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Python状态机：优雅处理复杂业务逻辑的利器

状态机测试为状态机编写完整的单元测试非常重要： import unittest class TestOrderStateMachine(unittest.TestCase

Python状态机设计模式

生成式人工智能的“经济学”，The Economic Case for Generative AI

然而，我认为我们应该思考下，为什么这些没有导致新的平台出现？

生成式人工智能经济学

腾讯悄悄开源混元版「Sora」，这就是开源领域的No.1。

聊聊这个腾讯混元的AI视频模型，我已经先行测试了一周，跑了几百个case。

sora 视频生成

ComfyUI上使用SDXL1.0官方工作流实操使用零基础讲解节点式生成的Ai绘画工具comfyui，节点模块讲解

因为comfyui更符合stable diffusion的工作原理，生成图片时的速度相较于webui有较大的提升，根据我的测试生成大图片的时候不会爆显存。

文生图

ChatPDF | LLM文档对话 | pdf解析关键问题

对于论文pdf来说，Layout-parser的最大的模型（约800MB）精度非常高，但是速度慢一点，可以考虑GPU加速。

大模型

一文探秘LLM应用开发-Prompt(相关概念)

问题定义与基本思路2.基本流程与相关技术1）Tokenization与Embbeding2）向量数据库3）finetune（微调）4）模型部署与推理 5）prompt6）编排与集成7）预训练第三部分场景案例常用参考

prompt 大模型

两个案例教你如何用BRTR原则优化Prompt

优化步骤：背景（Background）思考逻辑: 我们需要考虑为什么需要这个营销文案。

BRTR Prompt 写作

2024年傅盛开年AI大课演讲内容PPT

其次，傅盛深信中小规模以上的企业都应考虑构建专用的大模型。

猎豹 AI 演讲

OpenAI Sora视频生成模型技术报告中英全文+总结+影响分析

参考chatGPT火了之后做大语言模型的公司反而更多了而不是更少。

sora openai 视频生成

我为什么不看好大模型行业

但我想请大家思考，赢家通吃说的是什么？

大模型

使用知识图谱提高RAG的能力，减少大模型幻觉

1、首先为参考客户定义一个向量表示。

RAG 大语言模型

AI领域的agent是什么意思？

现在可以表示在各个领域能够独立思考和行动的人或事物的概念。

大模型

微调、训练大模型概念介绍及论文笔记：Tuning系列论文笔记

且不固定，同时使用LSTM建模prompt向量之间的关联性【P-tuning与Prefix-tuning】： Prefix-tuning仅针对NLG任务生效，服务于GPT架构；P-tuning考虑所有类型的语言模型

训练微调

Prompt屠龙术-大厂prompt工程指南解析提炼

考虑上下文：根据人工智能系统及其功能定制提示。

prompt 大模型解析

12个RAG常见痛点及解决方案

除了上节所述的Reranking并对Reranking进行微调之外，我们还可以尝试以下的解决方案: 1、调整检索策略 LlamaIndex提供了从基本到高级的一系列检索策略： · &ensp

RAG 大模型

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