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Stable Diffusion

stable diffusion最全18种controlnet模型，详细教程讲解。

出的图片比原图少了某些元素，可以一次性生成多张图片。

Stable Diffusion 文生图 controlnet

从零开始学习大模型-第二章-大模型学习路线

随着技术的进步，大模型如OpenAI的GPT-4和Sora、Google的BERT和Gemini等已经展现出了惊人的能力-从理解和生成自然语言到创造逼真的图像及视频。

大模型学习

ChatGPT提示工程5篇合集 - 吴恩达和OpenAI出品

关键是，课程免费，而且讲师是吴恩达（Andrew Ng，DeepLearning.AI创始人）和伊莎·富尔福德（Isa Fulford，OpenAI的技术人员），含金量非常高。

ChatGPT prompt

垂直领域大模型的一些思考及开源模型汇总

而对于ToB和ToG端来说，本地化部署、领域or行业内效果绝群、国产化无疑就成为了重要的考核指标。

垂直领域大模型开源模型汇总

大语言模型LLM和知识图谱KG增强的企业搜索应用

这种能力比以往任何时候都更加重要，通过搜索和LLM的结合，能够创造出最新的、有针对性的、可追溯的和准确的东西。

开源模型

AI打破设计界限：一文教你免费打造专属Logo！

很多人觉得设计Logo需要专业的设计师，但现在有了AI，你也可以轻松做出自己的Logo。

文生图

Python程序混淆和打包exe文件流程和方法

Python作为解释型语言，在部署发行之前，最好将代码进行加密，以免被别有用心的人轻易使用或篡改。

Python 程序

Stable Diffusion

小白设计师福音：Stable Diffusion 16款插件测评，好用不？推荐吗？

随着 Stable Diffusion 的不断进化，越来越多的开发者加入到插件开发的行列中。

SD 插件文生图

掌握Prompt的6心法

又比如有些人会给人工智能系统一个更复杂的Prompt,像是: "请为我写一篇关于气候变化的文章,文章需要引用权威数据,并提出应对建议。"

prompt 写作

写好Prompt提示工程的一套通用框架 - 5个关键要素

没错，我们能想到的，别人在早几个月之前就已经总结好了。

Prompt 提示工程

RAG 2.0，终于把RAG做对了！

但很少有情况像Contextual.ai提出的上下文语言模型（CLMs）那样引人入胜，他们称之为“RAG 2.0”，旨在使标准的检索增强生成（RAG）——如果不是最流行的方式之一——成为过时的实现生成性

RAG 大语言模型

SDXL模型lora训练参数详细设置，显存占用22G，不用修脸原图直出

很多人纠结lora训练用谁的脚本比较好，比如kohya_ss的、秋葉aaaki的、赛博炼丹炉的…… 昨天我看了下kohya_ss的，感觉界面还是有点复杂，所以我还是最推荐秋叶的，秋叶也是用的kohya

SDXL 训练

可能是国产最强AI，ChatGLM-4来了！

二、智能体最让我感到惊艳的，是定制化功能：创建智能体。

ChatGLM 智普

阿里的AI一键换衣（AnyDoor）工具来了

正面的应用，是电商行业，用塑料模特的照片，换成真人，而衣服能够保持自然；负面的应用，是把正常人的衣服换成暴露的情况。

AnyDoor 换装文生图

prompt中的分隔符号的正确使用方法

无论是在日常对话中，还是在我们与先进技术，特别是像GPT这样的人工智能模型交互时，准确传达我们的意图是至关重要的。

prompt 分隔符

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