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我，大语言模型

我不断生成下一个较可能的字。

大模型

AI生成卡通人物项目|VToonify

虽然基于强大的 StyleGAN 模型构建的一系列成功的肖像图像卡通化模型已经被提出，但这些面向图像的方法在应用于视频时存在明显的局限性，如固定帧大小、需要面部对齐、缺失非面部细节和时间不一致性等。

AI生成卡通人物 VToonify

ChatGPT提示工程5篇合集(一)：ChatGPT提示工程的两个关键原则 - 吴恩达和OpenAI合作（珍藏版）

这些标点符号可以是三个反引号、引号、XML标签、章节标题等，只要能够让模型明确地知道这是一个独立的部分即可。

prompt 提示词

清华智能体「XAgent」比ChatGPT4.0还好用！

更多细节我们接着往下看。

ChatGPT 智能体 Agent

【ChatGPT有点热】浅聊Temperature参数对大语言模型的推理能力的影响

即，通过“我的狗Tony的年龄是我的一半”和“我今年10岁”推断出Tony的目前年龄是5岁，进而得知65年后Tony是70岁，返回70这个数字。

大语言模型 chatGPT

如何用AI做LOGO？

PS：AI生成文字效果稍差，如果有需要文字的话，可以结合Photoshop把文字P上。

Stable Diffusion 文生图

国内厂商语音识别与Whisper评测：现状与概况对比

语音识别，也就是我们常说的“语音转文字”功能，已经悄然进入到人们的生产和生活中。

语音识别 Faster-Whisper

建议收藏：超详细ChatGPT(GPT 4.0)论文润色指南

更具体的描述（More specific）：提供更具体的细节，以支持论点或想法。

论文润色写作

2023年LLM如何入门？请看这篇综述！

Q：那这么多参数的模型是不是应该给赋予一个新的名字？

大模型

大模型检索增强生成RAG的优化

具体流程是：根据query抽取实体，然后把实体作为种子节点对图进行采样（必要时，可把KG中节点和query中实体先向量化，通过向量相似度设置种子节点），然后把获取的子图转换成文本片段，从而达到上下文增强的效果

RAG 检索增强大模型

七问大模型幻觉｜LLM Hallucination

ensp; 解码过程中的随机性：某些旨在增加输出多样性的解码策略，如top-k采样、top-p方法以及温度调节，

大模型

图文详解丨iOS App上架全流程及审核避坑指南

ensp; 8创建App 图6-1 进入iTunes Connect 图6-2 新建App 补充说明6-1“名称”是新建的app在App Store中显示的名字；

iOS 苹果市场

构建开源多模态RAG系统

组织可以通过根据需要动态获取特定细节来保持最新和相关性，确保AI能够适应不断演变的信息。

RAG 大模型

Stable Diffusion

详解Stable Diffusion提示词prompt语法

这一节课我们就来讲一讲如何写好 prompt 让 SD 心满意足帮我们出图！

SD prompt 文生图提示词

Stable Diffusion

Stable Diffusion教程：绘制3D风格的手办公仔

Stable Diffusion是一种强大的深度学习模型，能够将2D图像转化为具有丰富细节和质感的3D模型。

Stable Diffusion 教程 3D

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