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什么是BERT？

1.1 BERT的输入 BERT的输入 BERT的输入为每一个token对应的表征（图中的粉红色块就是token，黄色块就是token对应的表征），并且单词字典是采用WordPiece算法来进行构建的

embedding

中文OCR超越GPT-4V，参数量仅2B，面壁小钢炮拿出了第二弹

下面是实测的一次看图说话任务，MiniCPM-V 2.0 出现了 3 处幻觉，GPT-4V 出现了 6 处幻觉（见图下高亮红字）：除了越来越强大的通用能力

MiniCPM 大模型

聊天机器人阅读 PDF？用这25个提示词技巧，亲测有效！(ChatGPT & Claude 2)

信息提取除了摘要之外，我们经常还需要从 PDF 中提取特定的数据，比如文本、数值、表格、图片或名称。

GPT-4 工作

ComfyUI | 这么入门就顺了，硬入疼的是自己

基础工作流五核心板块（大模型、VAE、提示词、参数采样设置和生图窗口）本人是三维软件爱好者，像OC渲染器这种节点连节点的看多了，看Comfy界面自带好感，但是直接看内容逻辑就有点卡眼睛，于是就从熟悉的

生成式AI

用AI生成PPT、用AI优化PPT!

生成的PPT颜色可以随时让它修改生成的部分PPT 生成后的PPT，我发现部分配图和内容不对应，部分文字内容前后重复。

AI ppt

AI+大模型在金融行业的应用场景

图表1：金融行业AI应用核心场景（资料来源：公开资料）当前，AI+的智慧化应用在银行、保险和证券这三个金融子行业中的多个场景中得到体现：（1）银行业在AI

AI大模型金融

最受欢迎的15个ChatGPT提示词，优化给ChatGPT用户，拿走不谢

[你的文本内容] 3.Midjourney提示助理：通过为提供的图像描述填充详细且有创意的描述，激发中途生成独特有趣的图像。

ChatGPT 提示词

PDFTriage:面向长篇结构化文档的问答

., 2019)等QA数据集中的纯文本文档不包含表格或图形。

大语言模型 PDF 文档

文心一言大模型使用指南

一、登录注册文心一言的官方网址如下 https://yiyan.baidu.com/welcome 点击之后，会看到如下图所示的界面，然后点击『开始体验

文心一言百度

阿里Outfit Anyone实现真人百变换装

扩散模型已经证明了它们能够生成高质量和逼真的图像，但当涉及到虚拟试妆等条件生成场景时，它们在实现控制和一致性方面仍然面临挑战。

Outfit Anyone 阿里

AI视频新技能！这套流程教你打造视频人物和声音完美同步！

D-ID:https://studio.d-id.com/ HeyGen:https://app.heygen.com/home 如果你只需从单张图片生成与音频同步的视频，且对人物动作没有太多特殊要求

AI视频

大模型推理能力增强方法总结

在下面的图中，左侧的提示是使用少样本思维链范例编写的。

推理能力大模型

大模型微调方法总结

结合图片来看，LoRA 的实现流程如下： ● 在原始预训练语言模型（PLM）旁边增加一个旁路，做一个降维再升维的操作，来模拟所谓的内在秩。

开源模型

来自Microsoft Build 2023：大语言模型是如何被训练出来的

全文围绕如下的这个图展开：这幅图很好地总结了大语言模型的训练全景，主要包括四个阶段：预训练阶段：基于原始数据训练一个基础模型，得到的是一个base model，可以部署使用有监督微调阶段

大模型

Elasticsearch 中的向量搜索：设计背后的基本原理

Lucene 当前从没有删除的最大输入段创建 HNSW 图的副本，然后将来自其他段的向量添加到此 HNSW 图。

向量数据库

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