文章列表-AI魔法学院

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构建开源多模态RAG系统

本质上，RAG通过允许模型从外部来源动态检索实时信息，增强了AI响应的特异性。

RAG 大模型

如何使用ChatGPT一天搞定论文初稿

借助插件等知识增强手段已经很大程度上解决幻觉问题，基本上确保了每个引用都有出处按章节生成论文内容：让ChatGPT根据大纲逐一生成论文内容方法就是让ChatGPT一段一段写，并且添加一些限制例如：请写出第1部分论文内容

ChatGPT 写作

如何从零开始训练专属 LoRA 模型？4600字总结送给你！

打标优化预处理生成 tags 打标文件后，就需要对文件中的标签再进行优化，一般有两种优化方法：方法一：保留全部标签就是对这些标签不做删标处理, 直接用于训练。

训练

说真的，学会用SD做电商图，你才是真的入了门

局部重绘主模型推荐realisticVision或者majicmixRealistic 正向提示词，重点描述产品背景 (best quality),(masterpiece), (photorealistic

文生图 SD 电商

微软打破Decoder-Only架构！大幅降低GPU内存需求，网友：把Llama3 70B弄20GB GPU上运行

打破Decoder-Only YOCO整体架构设计如下，分为自解码器（Self-Decoder）和交叉解码器（Cross-Decoder）两部分。

Decoder-Decoder YOCO 架构

Prompt屠龙术-大厂prompt工程指南解析提炼

抽象一下方法论： AI 提示由 5 个主要组成部分组成：任务、指令、上下文、参数和输入。

prompt 大模型解析

所有生命分子一夜皆可AI预测！AlphaFold 3改变人类对生命的理解，全球科学家都能免费使用

现在，AlphaFold 3对普通感冒病毒Spike蛋白（蓝色）的结构预测，灰色部分为预测结果。

AlphaFold 3 蛋白预测

AI Agent新对决：LangGraph与AutoGen的技术角力

可输出 fully supported（完全支持）, partially supported（部分支持）, no support（不支持）。

LangGraph AutoGen 对决

最透彻的大模型PPO原理和源码解读

虽然吭吭哧哧地入门了，但是这个过程实在痛苦，最主要的原因是：理论的部分太多，直观的解释太少。

PPO 大模型源码解读

人工智能的应用范式呼之欲出

：任务的总目标、任务分解的流程图、各层各步子任务的上下文、各个Agent的角色和历史行为、任务和行为之间的对应关系，而当这些共享的记忆中还要包含任务相关的垂直领域信息时，我们实质上为大语言模型引入了外部的知识库

大模型

OpenAI官方ChatGPT提示工程 - 最佳实践11篇（大合集）

提升GPT Prompt效果最佳实践 - 给 GPT 时间思考 5.使用外部工具通过使用其他工具的输出来弥补GPT的不足。

ChatGPT 大模型

李彦宏偏爱小模型｜AI光年

《AI光年》发现，部分模型租赁在今年有7折优惠。

李彦宏小模型

大模型业务应用中数据准备的要求、难点及解决思路

1.政策法规的要求 8月15日，国家网信办等7部门联合发布的《生成式人工智能服务管理暂行办法》正式施行。

大模型

AI人工智能大模型通用办公提示词-献给像我一样的社畜们

担任汽车修理工需要具有汽车专业知识的人来解决故障排除解决方案，例如；诊断问题/错误存在于视觉上和发动机部件内部，以找出导致它们的原因（如缺油或电源问题）并建议所需的更换，同时记录燃料消耗类型等详细信息

语言大模型100K上下文窗口的秘诀

注意力层的复杂度由两部分组成： 1.

大模型

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