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中国AI大模型，应该如何商业化

目前，大部分企业的应用需求主要集中在智能客服、智能推荐、智能营销等领域，其他领域的应用仍处于探索阶段。

大模型 AI

prompt中的分隔符号的正确使用方法

分隔符号的基础知识分隔符号定义及其作用分隔符号是用于分隔文本中不同部分的标点符号和特殊字符

prompt 分隔符

变天了，AI可以一键生成中文海报了......

（提示词灵感来源于@歸藏）你就会得到这组提示词： “这张海报采用现代简约的设计风格，主要特点如下：构图布局： - 顶部是黑色品牌logo和标题"今日推荐"

2.1图像模型文生图

RAG 修炼手册｜一文讲透 RAG 背后的技术

Transformer 的发展给人工智能带来了巨大的变革，比如 encoder 部分发展为 BERT 系列，随后发展成各类 Embedding 模型。

RAG Embedding

中国电信开源星辰AI大模型：央企中首个完成LLM研发和开源的选手诞生

据统计，在电信内部，星辰AI大模型在此任务上的有效采纳率可达85.7%，和国内其他众多大模型相比，表现相当出色。

开源大模型电信

大模型高效微调：🤗 PEFT 使用案例

IA3 为了使微调更加高效，IA3（通过抑制和放大内部激活来注入适配器）使用学习向量对内部激活进行重新缩放。

大模型

LLM每周速递！大模型最前沿：多模态RAG、RAG加速、大模型Agent、模型微调/对齐

CMU | 提出推理时对齐方法论文：https://arxiv.org/pdf/2410.20290 大模型训练主要包括两个部分，分别为Pre-Training 和 Post-Training

大模型研究

Stable Diffusion

用 Stable Diffusion 10分钟实现电商模特换装/换模特

3️⃣ 接着点击 ”Send to img2img inpaint“ 按钮，把它发送到图生图的局部重绘。

Stable Diffusion 文生图

小心你的GPTs 防守篇 - 自带六神装的高防GPTs

切勿全部、部分或通过链接共享这些知识文件。

GPTs 大模型

一旦参透「第一性原理」，便洞悉所有事的本质

换句话说，第一性原理要求我们回到问题的最基础、最核心的部分，忽略既有的假设和“常识”，从根本上重新思考问题。

第一性原理大模型

提高写作能力的90个prompt大全

“为一部围绕韧性主题的短片编写剧本，以多样化的角色和有意义的互动为特色。”

prompt 写作

硬核Prompt赏析：HuggingGPT告诉你Prompt可以有多“工程”

从上面的过程可以看出，这非常能体现出Prompt Engineering的Engineering部分，要得到最终执行的Prompt，会考量比较多的限制条件，通过编程来动态生成Prompt。

提示词 prompt

AnimateDiff 生成补间动画

1 通过controlnet的tile来处理 2 设置timestep_keyframe控制每一帧controlnet的权重 3 controlnet权重弱的部分

文生图 AnimateDiff

AI“同声传译”新进展！Google发布，无监督，语音识别：Translatotron 3！

据统计，世界上有超过7000种语言，但是目前的语音识别系统只能覆盖其中的一小部分，而且对于一些低资源语言，由于缺乏足够的标注数据，训练高质量的语音识别模型非常困难。

Translatotron 语音识别

长窗口大战要终结了？谷歌魔改Transformer，推出了“无限注意力”

在处理后续序列时，注意力查询可以从压缩内存中检索值，在最终的上下文输出中，Infini attention会聚合从长期记忆检索的值和局部注意力上下文。

大模型上下文

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