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解读OpenAI Sora文生视频技术原理

对比看两者大的技术方向均选择了扩散模型，却也有许多关键细节不同。

sora

LLM Agent最常见的九种设计模式(图解+代码)

2 ReAct 模式这是 LLM Agent 第一文，发表于 2022 年 10 月，现在看起来特别简单，但当时ChatGPT还没有面世，能够提出让 LLM 学会使用工具

LLM Agent 图解

活久见，世界上第一个被人类骗走钱的AI，刚刚出现了！

不过，当涉及到强化学习时，这个类比就不完全准确了。

Freysa 智能体

HAI-Chat：高效且轻量的一键式 RLHF 训练工具

前两个步骤是基于特定的数据训练准备模型，属于人类反馈（HF）的部分；而 PPO 则是 OpenAI 提出的强化学习算法（RL），基于前两步构建的准备模型再训练提升主干网络。

HAI-Chat RLHF

【提前体验GPT-5】吴恩达AI智能体工作流详细解读

而后两种模式则是比较新兴的方式，目前还不能保证100%有效，但是，有时它会给你带来惊喜，所以还是很值得尝试的。

GPT-5 智能体

揭秘DeepSeek:一个更极致的中国技术理想主义故事

访谈里，这位技术理想主义者，提供了目前中国科技界特别稀缺的一种声音：他是少有的把“是非观”置于“利害观”之前，并提醒我们看到时代惯性，把“原创式创新”提上日程的人。

DeepSeek 大模型

Llama 3突然来袭！开源社区再次沸腾：GPT-4级别模型可以自由访问的时代到来

Llama 3的数据量比Llama 2的训练数据多7倍，其中代码比Llama 2多4倍。

meta llama3

12个RAG常见痛点及解决方案

比如说通过prompts声明，如“如果你不确定答案，告诉我你不知道”，这样可以鼓励模型承认它的局限性，并更透明地传达不确定性。

RAG 大模型

使用ChatGPT润色出高品质文章的提示词

比如文章中有些内容未必与主题相关，一旦删除，将使得全文更加简明扼要并提升篇章间的流畅性。

写作大模型 ChatGPT

使用ChatGPT润色出高品质文章

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写作提示词

使用ChatGPT润色出高品质文章！

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ChatGPT 写作

SD入门教程二：文生图基础用法（提示词）

o 光照，比如「体积光」、「自然光」等等。

SD prompt 文生图提示词

FaceFusion参数详解

FaceFusion特点和界面启动WEBUI后，大概是这个样子。

FaceFusion 文生图

StreamingLLM 框架：利用最新标记让 AI 记住你的话、创作长篇小说，探索无限长度文本

02 — 下图为StreamingLLM与现有方法的对比图示，建模任务为：语言模型在长度为L的文本上进行预训练，预测第T个标记（T≫L）。

大模型 llm框架

大模型RAG检索增强问答如何评估：噪声、拒答、反事实、信息整合四大能力评测任务探索

例如：为了评估噪声鲁棒性，根据所需的噪声比例采样不同数量的负面文档。

大模型 RAG检索增强

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