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手把手！做Llama3的MoE专家混合模型！底层原理怎样的？做自己的MoE模型？需要多少算力？

手把手教程！

MoE 专家混合模型

Prompt 策略：代码库 AI 助手的语义化搜索设计

其设计目标是使开发者能够以更直观和自然的方式与代码库进行互动，减少繁琐的文档查找和编码任务，从而加速软件开发过程。

prompt

当ChatGLM3能用搜索引擎时

比如搜索、编程等等国内也出现了类似的开源的，比如我前面图文中介绍的更强大的双语对话模型——ChatGLM3。

大模型应用大模型 ChatGLM

Agent : 一文读懂LLM Agent架构，详解Profile，Memory，Planning，Action模块作用

格式上，内存信息可以用自然语言表达，也可以编码为向量嵌入提高检索效率。

大模型 LLM Agent

深入浅出：大语言模型中必不可少的技术——Embedding简介

此前，OpenAI官方也发布了一个案例，即如何使用embedding来解决长文本输入问题，我们DataLearner官方博客也介绍了这个教程：OpenAI官方教程：如何使用基于embeddings检索来解决

embedding

数字人直播哪家强？百度、硅基、风平与闪剪四大AI数字人横向评测！

风平智能的建模流程，截取自官方说明文档再来说说私有专属数字人定制的流程，各家基本是大同小异的。

数字人数字分身

RAG检索增强技术在知识库智能检索场景下的应用实践

提示工程要求对模型的预测方式有深入了解，以便设计出能够有效激发模型潜能的提示。

知识库 RAG检索增强

Stable Diffusion

深入浅出学习Stable diffusion之线稿转效果图

安装路径：上面小编有存放路径，也就是你从模型网下载好了模型之后，直接拖到上述存放路径的位置就好。

Stable Diffusion 文生图大模型

AI Agents大爆发：软件2.0雏形初现，OpenAI的下一步

本文编译自 Lilian Weng 的个人博客，Lilian 现在是 OpenAI 的 Head of Safety Systems，之前还领导过 OpenAI 的 Applied AI 团队。

agent

Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列一）

autoencoder autoencoder是一个基于encoder-decoder架构的图像压缩模型，对于一个大小为的输入图像，encoder模块将其编码为一个大小为的latent，其中为下采样率

StableDiffusion 文生图

有了 DALL-E 3，从此自己设计T恤 (附30个提示词模板)

提示词：在白色 T 恤衫上印制宽幅矢量设计，以[您选择的动物]为图案，展示异想天开的编织。

DALL-E T恤设计

万物皆可接入DeepSeek，44家接入R1的国产平台超详细大盘点

我前几天也一直在写DeepSeek的使用教程，想选出尽量最简单最好上手的方式让大家都能舒服的体验这波热潮。

deepseek 大模型

重磅来袭！Llama中文社区开源预训练中文版Atom-7B大模型

经过测试，我们的改进使得中文编码/解码速度提高了约350％。

大模型

[中文开源震撼首发]33B QLoRA大语言模型Anima真的太强大了！QLoRA技术可能是AI转折点！

基于Transformer的语言模型训练成本之所以昂贵，主要是因为最优化的后向梯度下降过程中的内存需要是模型参数量的最多16倍以上！

开源模型

企业如何更好的使用大模型？都有哪些框架和方案

在这个过程中需要调用大模型的Embedding接口，将语料进行向量化，然后存储到向量数据库。

人工智能大模型

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