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20%杨幂+80%霉霉=？这款“人脸拼接”的AI应用还能这么玩

如果没有上传，系统将使用第一张图像来提取姿势。

InstantID 文生图

改进召回（Retrieval）和引入重排（Reranking）提升RAG架构下的LLM应用效果

如前文LLM应用架构之检索增强（RAG）的缘起与架构介绍，RAG架构很好的解决了当前大模型Prompt learning过程中context window限制等问题，整体架构简明清晰，易于实现，得到了广泛的应用

大模型

大模型业务应用中数据准备的要求、难点及解决思路

可以说，数据的准备决定了大模型应用的成败。

大模型

微软、OpenAI大佬暗示LLM应用开发范式迁移：从Prompt Engineering到Flow Engineering

在以往大模型开发中，应用核心开发重点在于prompt engineering，这多见于一些RAG应用，也就是整个过程围绕如何精心构造Prompt，再利用Prompt诱导大模型生成一个好的答案，而这一过程往往是单次的

LLM 范式迁移

Finchat：一个基于AI人工智能的金融数据分析工具，让你有一个私人投资助理！

Finchat的使用非常简单，你只需要在网页或手机上打开finchat.io，输入你想要查询的问题，就可以看到Finchat为你生成的回答。

用户 finchat

分析过688篇大模型论文，这篇论文综述了LLM的当前挑战和应用

分析过688篇大模型论文，这篇论文综述了LLM的当前挑战和应用 LLM 面临哪些挑战又有哪些应用？

开源模型

字节跳动最强AI工具 “豆包” ，近1000款应用！一句话自动生成图文，堪比ChatGPT？

简单介绍一下它的功能板块左侧对话框预设了好多个官方的对话应用，每一个应用相当于一个特定的AI模型，他们经过针对性的预设参数和条件。

AI工具文生图

PostgreSQL的三位一体——在大模型应用中结合关系型、向量和时间序列数据

我不站任何一边，因为两个数据库在不同的应用中都在被使用。

大模型 PostgreSQL

如何避免大语言模型绕过知识库乱答的情况？LlamaIndex 原理与应用简介

随着 LangChain + LLM 方案快速普及，知识问答类应用的开发变得容易，但是面对回答准确度要求较高的场景，则暴露出一些局限性，比如向量查询方式得到的内容不匹配，LLM 对意图识别不准。

大语言模型

麦肯锡专家都在用的方法：用ChatGPT速览用户研究领域的 50 个核心概念

这就是用户研究在现实生活中的一个应用。

用户工作

【上篇】深度解析AI大语言模型（LLM）在企业应用的关键技术与典型架构

LLM在企业应用的落地场景当然，我们说的企业应用场景不是指的企业内个人使用的桌面AI助手或问答机器人；而是指的借助这些工具背后的大语言模型（LLM）的智能理解与生成能力，来改造或升级传统的企业信息系统

大语言模型

[开源]面向中小团队的轻量化知识管理应用，构建知识库和知识社区

一、开源项目简介 “知了”是自邮之翼团队研发的一款面向中小型团队的轻量化知识管理应用。

大模型

停用词(Stop Words)的价值、收集与使用

停用词表的价值和应用在计算机科学发展的初期，祖师爷们的一个重要任务，是设计足够优秀的信息检索系统，以支持大家从上千篇文档中找到自己需要的那一篇。

停用词

中国AI大模型，应该如何商业化

简言之，一方以技术为主导，追求模型的卓越性，以实现通用人工智能为目标；一方则认为商业化是公司发展的必经之路，应该积极拓展市场应用，从而实现盈利为目标。

大模型 AI

中文常用停用词表下载

这个过程中，管理员用来记录那些被拿掉的词的清单，就是我们说的“停用词表”。

训练停用词

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