文章列表-AI魔法学院

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大语言模型综述<演进，技术路线，区别，微调，实践，潜在问题与讨论>

模型词表大小中文平均token数英文平均token数中文处理时间(s) 英文处理时间(s)

大模型

数字人起飞！字节Loopy对口型功能在即梦上线可根据语境匹配表情和情绪

这个让数字人声音完美匹配画面还匹配表情和情绪的对口型项目已经正式在即梦上线了。

Loopy 视频

一人搞定30万商品分类：AI落地实践故事！

而商品品类的划分数据来自多个电商平台，标准描述不统一，分类也有出错的情况，需要对所有商品品类做一个统一的梳理。

embedding 大数据分类

向量数据库失宠了？OpenAI 力捧检索增强生成（RAG）技术，对行业来说意味着什么？

幻觉“黑匣子”——很难理解大语言模型在得出结论时考虑了哪些数据来源。

检索增强生成大语音模型

国产大模型与全球最强大模型大比拼：语义理解、数学推理同台竞技，究竟谁更厉害

，涵盖了8500个中学水平的高质量数学题数据集。

大模型

RVC和SVC声音模型难找？推荐这个网站

本篇文章介绍：1，声音数据集训练到模型的过程 2 ，SVC和RVC声音模型网站推荐一、声音数据集训练到模型的过程 AI声音模型训练是通过分析大量音频数据来学习声音特性，生成与目标声音相似的新音频

声音克隆数字人

AI里的大模型，你了解么

这些模型可以应用于处理大规模的数据和复杂的问题。

人工智能

Agent四大范式 | 综述：全面理解Agent工作原理

o • PoT将推理过程彻底编程化，作者还运用了针对代码数据训练的CodeX模型，增强了解决数学和财务问题的效能。

Agent 大语言模型

一文汇总大语言模型LLM所有prompt提示词框架的论文出处

能够让大模型推理结果变得更好的基础优化手段已经非常多了，这里梳理了常见的提示技术手段和对应的论文： - Zero-shot（零样本提示）：https://arxiv.org/abs/2109.01652

prompt 提示词

贝叶斯定理的颠覆：为什么你永远说服不了阴谋论者？

生活中到处都是那些数据不能以我们期望的方式说服人们的情况。

贝叶斯定理

秒懂AI-深度学习五大模型：RNN、CNN、Transformer、BERT、GPT简介

本文将从关键技术、处理数据、应用场景、经典案例4个维度来简要介绍这五种模型。

大模型学习

【揭秘】BELLE大模型：一个集合训练、数据、模型、APP的超级神器，让每个人都能拥有自己的“大模型”！

具体而言，我们考察了训练数据的数量、质量和语言分布等因素，以及我们自己采集的中文多轮对话数据，以及一些公开可访问的高质量指导数据集。

训练大模型 belle

大模型评测新思路：弱智吧精华问题大全

数据来源包括问答社区、维基百科、考试题目和现有的 NLP 数据集，并且经过严格过滤和处理。

弱智吧训练数据集

OCR的终极解法——传统算法VS多模态大模型

OCR 后处理一直是麻烦的事情，如果用传统的算法会有训练需要准备大量的数据，迭代更新效果差的问题，不过速度确实快。

OCR 大模型文字识别

Windrecorder：连续记录屏幕内容，通过OCR技术识别记录内容

它的所有能力（录制、识别处理、存储回溯等）完全运行在本地，无需联网，不上传任何数据，只做应该做的事。

Windrecorder 录屏

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