文章列表-AI魔法学院

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一文带你看懂OpenAI-Sora生成视频的原理

、复杂的摄像机运动以及充满活力的情感的多个角色。

视频生成 sora

检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案？

2.2 Self-RAG 经典的RAG架构中（包括KG进行上下文增强），对召回的上下文无差别地与query进行合并，然后访问大模型输出应答。

RAG 检索增强

玩一玩ChatGLM3，1660s即可流畅运行！

发布之后，在同类模型中各项测试都表现优异。

大模型 ChatGLM

如何用人工智能提升打工人的文案能力

工作职场中我们肯定遇到过老板让你修改文案的情况，那么我们如何用大模型人工智能来帮我们修改文案呢？

提示词

Prompt、RAG、微调还是重新训练？如何选择正确的生成式AI的使用方法

本文不包括“使用原模型”的选项，因为几乎没有任何业务用例可以有效地使用基础模型。

生成式AI

M3E 可能是最强大的开源中文嵌入模型

“ 介绍m3e开源中文嵌入模型，在中文的表现上，超过ChatGPT。”

开源模型

ViTPose+：迈向通用身体姿态估计的视觉Transformer基础模型

身体姿态估计旨在识别出给定图像中人或者动物实例身体的关键点，除了典型的身体骨骼关键点，还可以包括手、脚、脸部等关键点，是计算机视觉领域的基本任务之一。

ViTPose+Transformer 身体姿态

解读 | SuperCLUE 2023年9月全面测评大模型四大能力

9月SuperCLUE支持细分基础能力榜单，详情可关注：www.superclueai.com 一、SuperCLUE评测方法论 1.

大模型方法论

什么是BERT？

来构建整个模型，因此最终生成能融合左右上下文信息的深层双向语言表征。

embedding

向量数据库不是一个单独的数据库分类

其中包括图数据库、关系数据库、文档数据库以及键值数据库，甚至还包括缓存。

大模型向量数据库

主流向量数据库一览

推荐的计算两个向量之间距离推荐的算法为：余弦相似度函数，其表达式如下: 常见的向量数据库向量检索是一个革命性的技术，使得开发者和工程师可以将知识或数据向量化之后实现更有效的存储

向量数据库

如何拥有你的卡通形象？ComfyUI-workflow

它包括了15个模块，每个模块都有不同的功能。

ComfyUI-workflow 文生图

从思维链(CoT)，到思维树(ToT)，再到思维图(GoT)：用LLMs解决复杂问题！

此类Prompt可以包含带有解决方案的示例任务（就是常说的：one-shot、few-shot等，也可以称其为少样本学习（ICL）），也可以不包含任何的示例任务（就是常说的：zero-shot）。

大模型

必看！阿里通义千问完整技术报告

这些结果表明，通过结合NTK-aware插值、LogN-Scaling和分层窗口分配，我们可以在超过8192个标记的情况下有效地维持我们模型的性能。

大型语言模型报告

划重点！全网最全AI数字人工具合集！

这听起来像科幻电影里的情节，但如今已经变为现实！

AI 数字人

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