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ollama本地部署自然语言大模型

大模型已经发布很久，网络上的大模型形形色色，现在已然是群英荟萃，那么，如何在本地运行一个大模型？

ollama 语言大模型部署

剪映克隆声音功能详解：剪映上线5秒“AI克隆音色”，一堆AI公司又要进入慢性死亡了...

“克隆音色” 当你添加文本时，在“文本朗读”那个功能中，点击“我的”tab，就能看到这个功能了。

剪映声音克隆

Whisper对于中文语音识别与转写中文文本优化的实践(Python3.10)

阿里的FunAsr对Whisper中文领域的转写能力造成了一定的挑战，但实际上，Whisper的使用者完全可以针对中文的语音做一些优化的措施，换句话说，Whisper的“默认”形态可能在中文领域斗不过

Whisper 语音优化

大语言模型综述<演进，技术路线，区别，微调，实践，潜在问题与讨论>

由16年论文 Gaussian Error Linear Units (GELUs) 提出，随后被GPT-2、BERT、RoBERTa、ALBERT 等NLP模型所采用。

大模型

研究人员开源中文文本嵌入模型，填补中文向量文本检索领域的空白

但是长期以来，领域内一直缺少开源的、可用的中文文本嵌入模型作为文本检索。

GPT

微软、OpenAI大佬暗示LLM应用开发范式迁移：从Prompt Engineering到Flow Engineering

最近，有一篇论文《Code Generation with AlphaCodium: From Prompt Engineering to Flow Engineering》受到了各方的关注，特别是OpenAI

LLM 范式迁移

使用大模型自动回复小红书/抖音/快手评论：通过RAG 优化LLMs实现

大模型的最大的作用就是取代人工，进行降本增效，而很多时候，类似于自动客服，自动回复用户的提问，或者作为自动客服，回复网友/用户的评价，就会是一个重要的应用场景（虽然客服不算贵，但千千万万的客服就比较贵了），本文讨论如何使用

RAG 大模型自动回复

一文看懂RAG：大语言模型落地应用的未来

文本内容源自论文：《Retrieval-Augmented Generation for Large Language Models: A Survey》首先让GPT回答下上面的问题：什么是RAG

rag 检索增强

使用ChatGPT写出优质长文、文章

在ChatGPT的协助下，写长文、撰写网络文章、改写文章、总结文章或创作爆款推广文案的指令是什么？

ChatGPT 写作

一文带你认识ELMo

近几年来，预训练的word representation在NLP任务中表现出了很好的性能，已经是很多NLP任务不可或缺的一部分，论文作者认为一个好的word representation需要能建模以下两部分信息

embedding

聊天大模型的输出速度应该是多少？单张显卡最多可以支持多少个人同时聊天？来自贾扬清最新的讨论~

在前几天的vllm meetup上，贾扬清给出了一些讨论，他认为我们目前可能高估了大模型的聊天应用成本。

大模型

一网打尽 | 掌握64个策划思维模型，逆转职业寒冬!（高清图+模型详解）

利润情况怎么样？

策划思维模型方法论

一文讲明白什么是预训练、微调和上下文学习

在预训练期间，模型会接触到大量未标记的文本数据，例如书籍、文章和网站。

大模型训练

重磅来袭！Llama中文社区开源预训练中文版Atom-7B大模型

| 中文优化从中文预训练开始，持续迭代升级 🎯中文数据通过测试我们发现，Meta原始的Llama2 Chat模型对于中文问答的对齐效果欠佳，大部分情况下都不能给出中文回答，或者是中英文混杂的形式

大模型

【ChatGPT有点热】浅聊Temperature参数对大语言模型的推理能力的影响

本文大致为观察和实验、原理探索、结论三个方面。

大语言模型 chatGPT

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