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我，大语言模型

作为大语言模型，我只前向思考，不反向思考。

大模型

大模型应用的10种架构模式

然而，如果查询无法被识别，那么它将由大型语言模型来处理。

大模型架构

九问中国大模型掌门人，万字长文详解大模型进度趋势

张家兴封神榜大模型 IDEA 研究院张鹏 GLM 大模型智谱 AI 李大海 CPM 大模型面壁智能 &

大模型详解

LLM每周速递！大模型最前沿：多模态RAG、RAG加速、大模型Agent、模型微调/对齐

引言紧跟技术发展趋势，快速了解大模型最新动态。

大模型研究

图解大模型训练之：张量模型并行(TP)，Megatron-LM

今天我们将要介绍最重要，也是目前基于Transformer做大模型预训练最基本的并行范式：来自NVIDIA的张量模型并行(TP)。

开源模型

如何估计大模型所需要的显存大小？HuggingFace发布Model Memory Calculator，一键计算大模型显存需求

大模型对显卡资源的消耗是很大的。

大模型

七问大模型幻觉｜LLM Hallucination

幻觉现象的存在严重影响LLM应用的可靠性，本文将探讨大型语言模型(LLMs)的幻觉问题，以及解决幻觉现象的一些常见方法。

大模型

从第一性原理看大模型Agent技术

我们有一个大胆的预测，未来的5到10年将可能带来一场大变局：99%的开发、设计和文字工作将被AI接管。

大模型 agent

国内外开源大语言模型一览表

(同为基于医学数据训练的大模型)，欢迎大家届时使用体验。

大模型

大模型能力快速测评极简题目

玉皇大帝住在平流层还是对流层？

大模型

大模型：泛化即智能，压缩即一切

如果你认同Scaling Law定律，你就应该相信通过大量不同的数据来追求长期的模型泛化能力比短期的通过巧妙的模型微调更重要，这个想法在机器学习先驱 Rich Sutton 《苦涩的教训》中也有所体现。

大模型泛化

中文对话大模型BELLE全面开源！（附：数据+模型+轻量化）

在中文对话大模型开源社区里，最近迎来了一位优秀的新成员——BELLE。

belle 训练大模型

通俗解读大模型微调(Fine Tuning)

正如我在《大模型时代的应用创新范式》一文中所说，大模型会成为AI时代的一项基础设施。

大模型微调

预训练对话大模型深度解读

生成式对话大模型在Turing测试中已逐渐接近人类水平，现在ChatGPT生成的结果难免让人误以为 AI 有意识了开始人格觉醒了，一顿惊慌。

面向知识图谱的大模型应用

for Parallel Function Calling》(https://arxiv.org/abs/2312.04511), 颇受启发，或许可以通过LLM Compiler 实现已有知识图谱系统的大模型赋能

知识图谱大模型

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