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TTS它又来了！OpenVoice：一款借鉴于TTS实现的强大的AI语音克隆工具！

reference_speaker, tone_color_converter, target_dir='processed', vad=True) # TTS配置

tts 文本转语音

关于大模型驱动的AI智能体Agent的一些思考

C (Check) 检查：总结执行计划的结果，分清哪些对了，哪些错了，明确效果，找出问题。

大模型

天塌了，Scaling Law 已撞收益递减墙？OpenAI 在内，所有大模型都正遭遇巨大瓶颈

报道提到，GPT 开发速度放缓的部分原因是用于预训练的文本和数据供应减少（预训练有助于 LLM 理解概念之间的关系，从而解决起草内容或调试代码等任务）。

Scaling Law AI大模型

Prompt屠龙术-思维链

由于我们向大型语言模型 (LLMs) 提出的问题直接影响其输出结果的质量，因此“prompt工程”是让 LLMs 做我们希望它们做的事情的关键部分。

Prompt 思维链

四木测评｜让教父唱《野狼disco》、恶搞《甄嬛传》，火遍全网的阿里明星项目EMO正式开放

，时长00:30 上传的素材原图成品视频一共30秒，需要等待 45 分钟来完成生成。

EMO 阿里全民演唱

Stable Diffusion

如何保证每次画出的都同一张人脸：Stable Diffusion的Reference only教程

一张稳定的人脸，配合不同的场景和动作，意味着角色人设可以得到继承和发挥。

文生图

RAG应用中数据处理过程需要注意的事项

这个问题经常出现在朴素的分块方法中，它涉及到按字符或token分割。

RAG 大模型

震惊！OpenAI发布Meta-Prompt，未来不再需要提示词。

就像是给你配了个24小时专属AI导师，帮你把"蹩脚英语"秒变"莎士比亚"！

Meta-Prompt 提示词

什么是BERT？

为了完成具体的分类任务，除了单词的token之外，作者还在输入的每一个序列开头都插入特定的分类token（[CLS]），该分类token对应的最后一个Transformer层输出被用来起到聚集整个序列表征信息的作用

embedding

点评：六大向量数据库

Zilliz: Zilliz是一家专注于大规模向量数据分析的公司，他们开发了多个与向量相关的开源项目，其中包括Milvus和Chroma。

向量数据库

依赖倒置：以数字和AI的思维模式思考

这很可能听着特别荒谬，我们配个例子。

写文章

Stable Diffusion

Meta发布业界最强文生图模型CM3Leon，实力碾压Stable Diffusion、Midjourney

(100B)和OpenFlamingo (40B)相比，CM3leon模型的文本数据明显少(约3B个标记)，但它们在MS-COCO描述和VQA2问答上与OpenFlamingo的零样本性能水平相匹配，

文生图

Transformer速查宝典：模型、架构、训练方法的论文都在这里了

一、模型以下模型的属性若未明确说明，要么未公开，要么大致遵循标准 GPT 配置。

Transformer

如何修复GPT幻觉、及评估数据集的挑战

（论文地址：https://arxiv.org/pdf/2202.03629.pdf）幻觉可以分为以下几种类型： 1.逻辑谬误：模型的推理错误，提供了错误的答案。

大模型

必读！RAG好用的3种Router

当前工作中，使用BERTSim分数来创建软标签，并训练路由专家模型分类器。

RAG Router

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