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FFmpeg之父新作——音频压缩工具 TSAC

RVQ算法整体其实并不困难，本质是级联了多个VQ模块，未量化的输入向量通过第一个 VQ 并计算量化残差。

TSAC 音频工具

麦肯锡专家都在用的方法：用ChatGPT速览用户研究领域的 50 个核心概念

• 可视化：同理心地图以直观的图形形式展现信息，便于团队共享、讨论和理解。

用户工作

中文常用停用词表下载

停用词表这个概念，我们可以用一个有趣的故事来帮助理解：想象一下，有一个巨大的图书馆，里面装满了各种各样的书籍，但是有一天，图书管理员发现了一个问题：很多书里都包含了大量的“的”、“是”、“了”这样的词

训练停用词

RAG检索增强技术在知识库智能检索场景下的应用实践

生成器如何选择生成器负责根据检索到的内容产生自然语言文本。

知识库 RAG检索增强

一个产品经理的大模型观察、反思与预测

） 2018年：OpenAI GPT（Generative Pre-trained Transformer / 生成式预训练转换器） Scaling

工作

比GPT-4快18倍，世界最快大模型Groq登场！每秒500 token破纪录，自研LPU是英伟达GPU 10倍

相比之下，ChatGPT-3.5每秒生成速度仅为40个token。

Groq 大模型

Agent : 一文读懂LLM Agent架构，详解Profile，Memory，Planning，Action模块作用

比如单路径推理，它按照级联的方式，一步一步地生成计划。

大模型 LLM Agent

大模型应用中大部分人真正需要去关心的核心——Embedding

这意味着在更少的字节中存在更多的信息，因此在计算上的利用成本更低。

大模型

企业如何更好的使用大模型？都有哪些框架和方案

借助基于大型语言模型的AI写作助手，用户能够快速生成高质量的文章草稿，其风格与用户贴合，极大提高了内容创作效率。

人工智能大模型

baichuan2 有什么好的深挖论文中涉及的知识点

训练语料库的组成如图 1 所示。

大模型

大模型的研究新方向：混合专家模型（MoE）

大模型从早期只处理文本数据，到后来需要同时处理图像数据和语音数据的发展过程中，其参数量和模型结构设计也越来复杂和庞大。

MoE 大模型

全球学术界知名学者教授信息大盘点（全）

本文是学术大佬资料整理得合集（共计86位），他们都是自然语言处理（NLP）方面得权威专家。

AI大佬知名学者

大模型LLM基础｜分词

统计分词通过分析语料库中的统计信息来发现最有可能的分词方式。

开源模型

【ComfyUI】爽玩必备！6大插件汇总推荐

我们使用一个简单的文生图流程，可以看到翻译信息是可以正确的传递到最终的输出的。

大模型

大模型高效微调：🤗 PEFT 使用案例

PEFT方法仅微调少量（额外的）模型参数，显著降低了计算和存储成本，因为对大规模PLM进行完整微调的代价过高。

大模型

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