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LLM微调经验&认知

模型一但学会中文后，一些指令微调数据集里没见过的中文词汇它竟然也可以理解和输出，这里有些惊奇。

LLM 大模型

发现一个好东西，一键本地运行各种大模型！包括最新的Qwen1.5

GGUF通过采用紧凑的二进制编码格式、优化的数据结构、内存映射等多种技术来保存大模型预训练结果，从而提高效率。

Qwen1.5 大模型

真格基金大模型能力测试问题集---垂直能力篇

同时，鉴于随着参数和数据规模增大，大模型会涌现出新能力，与这些新能力相关的测试集也在不断增加。

中文训练大模型

斯坦福宣布前端开发要失业了？！一张截图生成代码，64%优于原网页！

经过这些处理，研究者进行了一轮手动筛选，确保网页没有外部文件依赖，不包含私人、敏感或潜在有害信息，并且格式良好。

设计转代码大模型

Giraffe：世界上第一个商业可用的32K长上下文开源LLM（基于Llama-2）

对于我们性能最佳的模型（在尺度 4 和 16 处使用 IFT 进行线性缩放），我们还共享权重，以防其他人希望使用它们或进行自己的测试。

开源模型

达摩院SPACE对话大模型：知识注入与知识利用

这一点可以通俗地理解，因为当前的预训练模型（包含语言与对话模型）本质上是数据驱动出来的，那么，对话数据训练的预训练模型，自然比从自由文本上训练出来的模型在对话领域更具表现力。

大模型

30 多年前被 Windows、Linux “灭掉”的操作系统 MS-DOS 4.0，微软在 GitHub 上开源了！

Starfrost 对此剖析道：许多 MS-DOS 应用程序，由于 API 缺陷，会进行一些诸如直接写入显示内存的操作——这在多任务处理的操作系统上是无法完成的，因为用户可以选择显示哪个应用程序

MS-DOS 4.0 开源模型微软

大模型应用中大部分人真正需要去关心的核心——Embedding

为了解释为什么Embedding提供了这样的实用程序，让我们看一下以前处理文本数据(如表格数据中的分类值)的方法。

大模型

无显卡+纯本地跑Qwen1.5版模型！0基础闭眼部署指南！适用绝大部分开源模型！llama2+Mistral+Zephyr通杀！

我们先看看他常规尺寸的数据，这么看，各项数据，不管放在国内外，在开源阵营中，都是非常能打的！

Qwen1.5 开源模型

GGUF格式详解

但是，大模型的存储一个很重要的问题是它的模型文件巨大，而模型的结构、参数等也会影响模型的推理效果和性能。

GGUF 大模型

初创企业必知的 30种商业模式（附实例）

· 11 数据即商业模式 app或算法能从客户那里收集数据，然后用来改进系统，或通过为其他公司增加价值实现货币化。

初创商业模式

【AI绘图工具】太爆炸了，AI出图速度100fps（每秒100张图片），比LCM、SDXL Turbo更快，目前No.1

为了处理数据输入频率和模型吞吐量之间的差异，他们设计了一种新的输入输出队列来并行化流处理过程。

StreamDiffusion 文生图

AI产生意识，对人类意味着什么

科学论证很难，意识科学尤其困难，充满哲学难题和实验数据的匮乏。

AI 意识

Stable Diffusion

Stable Diffusion WebUI v1.8.0重大更新！

CUDA旨在利用NVIDIA GPU（图形处理单元）的强大计算能力来加速各种科学计算、数值模拟和深度学习任务。

SD 画图

2024年值得关注的Agent框架

它能够将用户请求转化为可执行代码，并将用户定义的插件视为可调用的函数。

Agent 框架

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