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「长文」可能是目前最全的LangChain AI资源库之一

库的概述和教程•LangChain中文入门指南[187]: 面向初学者的LangChain中文教程•Flan5 LLM[188]: 使用LangChain进行思路链和多任务指令的

工作

向量数据库不是一个单独的数据库分类

现有的数据库会越来越多地支持RAG负载的整个生命周期，包括生成嵌入。

大模型向量数据库

免训练！单图秒级别生成AI写真，人像生成进入无需训练的单阶段时代

FaceChain 海量的精美风格模版，又为生成的人像注入了艺术生命力。

FaceChain FACT 文生图

Prompt全攻略(一):ChatGPT时代,什么是Prompt?

它为AI提供了完成任务的上下文和指令。

prompt

大模型RAG检索增强问答如何评估：噪声、拒答、反事实、信息整合四大能力评测任务探索

4、反事实鲁棒性（CounterfactualRobustness）该测试评估当通过指令向LLMs发出关于检索信息中潜在风险的警告时，模型能否识别检索文档中已知事实错误的风险。

大模型 RAG检索增强

60分钟吃掉ChatGLM2-6b微调范例~

值得注意的是，尽管我们以文本分类任务为例，实际上，任何NLP任务，例如，命名实体识别，翻译，聊天对话等等，都可以通过加上合适的上下文，转换成一个对话问题，并针对我们的使用场景，设计出合适的数据集来微调开源

开源模型

人话聊AI大模型：AIGC如何助力营销的秘密（上）

StableVicuna基于小羊驼Vicuna-13B模型实现，是Vicuna-13B经过进一步指令微调和RLHF训练的版本。

大模型

Stable Diffusion

SD好复杂，是不是很糊，一文搞懂Stable Diffusion的各种模型及用户操作界面

三、以SD 基础模型进行训练和优化的模型的命名规则通常看到的就两种：safetensors和ckpt，此外还有.pt 或 .pth。

Stable Diffusion 文生图

中国电信开源星辰AI大模型：央企中首个完成LLM研发和开源的选手诞生

根据用户提示词，它可以准确地生成结构完整、逻辑清晰的文章，平均字数超过1500字。

开源大模型电信

人手一个编程助手！北大最强代码大模型CodeShell-7B开源，性能霸榜，IDE插件全开源

CodeShell构建了包含7万个词的词表，中文、英文、代码的压缩比分别为2.83、3.29、3.21，支持中英文和代码的平衡且高效的编解码。

开源模型 AI编程

主流向量数据库一览

推荐的计算两个向量之间距离推荐的算法为：余弦相似度函数，其表达式如下: 常见的向量数据库向量检索是一个革命性的技术，使得开发者和工程师可以将知识或数据向量化之后实现更有效的存储

向量数据库

炸裂！百川开源第1个7B多模态大模型 Baichuan-Omni | 能够同时分析图像/视频/音频/文本

对于涉及图像理解的任务，作者主要使用了vFLAN数据集，重点关注其指令遵循数据。

Baichuan-Omni 多模态大模型

Meta无限长文本大模型来了：参数仅7B，已开源

尽管 MEGA 取得了令人深刻的印象，但面临如下问题： i）由于 MEGA 中 EMA 子层的表达能力有限，具有块级注意力的 MEGA 性能仍然落后于全注意力 MEGA。

Meta 长文本大模型

请以“亮相”为题目写一篇记叙文，要求不少于700字。

这是一个令人激动的时刻，所有人都屏息凝神，期待着新产品的亮相。

中文大模型训练

Westlake - Omni：西湖心辰推出的全球首个开源的中文情感端 - 端语音交互大模型

在数据预处理阶段，对语音数据进行了降噪、归一化等操作，对文本数据进行了分词、词性标注等处理，以提高数据的质量和一致性。

Westlake -Omni 语音

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