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天塌了,Scaling Law 已撞收益递减墙?OpenAI 在内,所有大模型都正遭遇巨大瓶颈
据数据科学家 Yam Peleg 曝料,从某个前沿实验室传出消息,他们试
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通过更长时间的训练和使用越来越多的数据来强行获得更好的结果,结果却意外地达到了一个巨大的收益递减墙(比公开发布的更严重)。
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Law
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从Langchain到ReAct,在大模型时代下全新的应用开发核心
它是如何运作的
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片来源:https://arxiv.org/abs/2210.03629 一个ReAct流程里,关键是三个概念: Thought:由LLM模型生成,是LLM产生行为和依据。
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AIGC工作流: 新时代产品经理和创业者的秘密武器
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,并通过页面流程
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PymuPDF4llm:PDF 提取的革命
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以下是以自己方式制作的思维导
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智谱AI静悄悄的上线了一大波新模型,过年了,真的
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Prompt
11个顶级的Prompts,用GPT学习的天花板
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深入浅出人工智能常用技术,让你轻松掌握AI应用核心!
机器学习算法包括分类、聚类和回归等,这些算法在
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文案、脚本辅助创作 量子探险:最近发现的宝藏AI,主打长文本,很适合用来写长脚本、写小说 豆包:字节旗下AI,功能很全,甚至还能根据需求生成
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片和音乐,目前是免费滴
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构建开源多模态RAG系统
自然语言处理(NLP)的进步使得可以将文本编码为嵌入向量,从而指导
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片会被划分为 32x32 个 patch。
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