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微软Phi-3、Mixtral 8x22B等小模型过拟合，三分之二存在数据污染

研究者们要求人工注释者们不使用任何高级数学概念，只能使用基本算术（加法、减法、乘法和除法）来出题。

过拟合小模型

使用ChatGPT润色出高品质文章的提示词

3、矫正错别字和语法错误输入“纠正拼写和语法错误”，能够检测出文章中的拼写错误和语法错误，并提供修正方案。

写作大模型 ChatGPT

使用ChatGPT润色出高品质文章

3、矫正错别字和语法错误输入“纠正拼写和语法错误”，能够检测出文章中的拼写错误和语法错误，并提供修正方案。

写作提示词

使用ChatGPT润色出高品质文章！

3、矫正错别字和语法错误输入“纠正拼写和语法错误”，能够检测出文章中的拼写错误和语法错误，并提供修正方案。

ChatGPT 写作

硬核Prompt赏析：HuggingGPT告诉你Prompt可以有多“工程”

出自：无人之路 https://zhuanlan.zhihu.com/p/628491327 论文下载：2303.17580.pdf HuggingGPT是近期非常火热的Agents方向的一个代表

提示词 prompt

从零开始：构建你的首个ComfyUI工作流

ensp; · AI 研究与实验：AI 研究人员和开发者可用 ComfyUI 构建和测试图像生成模型和算法

comfyui 文生图工作流程

Roop升级版FaceFusion换脸AI技术使用以及部署教程

网络问题在安装过程中，你可能即便开启了魔法上网也无法下载一些编程依赖库，关于魔法上网的相关配置问题不方便在站内讲解，请前往查看【魔法上网】的教程内容。

FaceFusion 教程

Stable Diffusion

超详细的 Stable Diffusion ComfyUI 基础教程（三）：Refiner 细化流程

一、创建流程加载 refiner 模型：我们先把上节课的流程打开，在空白地方（文生图下方就可以，不要太远）添加一个 Checkpoint 加载器，也可以用上节课

comfyui 文生图

ComfyUI初学者指南

学习 ComfyUI 的最佳方法是通过示例。

文生图 comfyui

秒懂AI-深度学习五大模型：RNN、CNN、Transformer、BERT、GPT简介

1、RNN（循环神经网络）时间：20世纪90年代关键技术：循环结构和记忆单元处理数据：适合处理时间序列数据应用场景：自然语言处理、语音识别、时间序列预测等 RNN是一种神经网络模型，它的基本结构是一个循环体

大模型学习

数学能力超ChatGPT，70B开源大模型火了：用AI微调AI，微软全华班出品

因此，开发出一种成本相对较低的、大规模开放域指令自动生产方法，成为当下指令调优语言模型的关键。

开源模型

【揭秘】BELLE大模型：一个集合训练、数据、模型、APP的超级神器，让每个人都能拥有自己的“大模型”！

一方面，开源社区也有了可以与 ChatGPT “一较高下” 的开源模型；而另一方面，各模型在如何提升 LLM 的指令表现方面以及评估 LLM 效果的方法不尽相同。

训练大模型 belle

微信中和 AI 进行对话

） - API Key 二、配置微信助理 1.注册微秘书：wechat.aibotk.com 2.进入微秘书后，点击「智能配置」-「基础配置」； 3.在「基础配置」中，打开”智能机器人回复

微信对话

智能知识图谱SmartKG和pySmartKG简介

smartkg pySmartKG地址：https://github.com/microsoft/SmartKG/tree/master/PySmartKG 更加详细的安装、编译和使用方法请见

知识图谱

30 多年前被 Windows、Linux “灭掉”的操作系统 MS-DOS 4.0，微软在 GitHub 上开源了！

在收藏的软盘中，Ray Ozzie 惊讶地发现了一些未发布的 DOS 4.0 测试版二进制文件。

MS-DOS 4.0 开源模型微软

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