文章列表-AI魔法学院

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阿里Outfit Anyone实现真人百变换装

Outfit Anyone 通过利用双流条件扩散模型解决了这些限制，使其能够熟练地处理服装变形以获得更逼真的结果。

Outfit Anyone 阿里

ChatGPT写论文最强指令

如可能，请附上这些文献的摘要和发表期刊详情，帮助我深入了解研究内容。

ChatGPT 指令

AI爆文写作：4招，把AI变成你的写作助手

AI可能会从心理学、教育学、甚至是脑科学的角度给你提供一些独到的见解。

写作提示词创作

前半年，我看到的有趣的 AI 产品

5、很多人不理解AI虚拟陪伴聊天应用的价值，虽然最近Character.ai最近被爆资金链断裂，但我仍然不怀疑这类产品的价值。

AI工具

GitHub狂飙3万star的LLM公开资料 - 大模型入门教程

Jay Alammar - Word2Vec图解：理解著名的Word2Vec架构的好参考。

LLM 大模型 GitHub

垂直领域大模型的思考

这样的垂直大模型能帮助我们真正解决问题，提高生产效率。

垂直领域大模型

释放潜能：大模型与企业微信SCRM系统的完美结合

• 大模型结合：通过利用大规模的数据和计算资源，训练出具有强大的自然语言理解和生成能力的人工智能模型，如GPT-3、BERT等，为SCRM提供更智能和创新的功能，如内容生成、意图识别

SCRM 大模型

微软Phi-3、Mixtral 8x22B等小模型过拟合，三分之二存在数据污染

这些问题只需基本的数学推理即可解决。

过拟合小模型

LangChain - RAG: 拿什么「降伏」PDF 中的 Table 类型数据

思路收一下，之前的文章记录里面我们也提到过如何通过 RAY 框架优化多 PDF 文件解析、embedding 的思路，其实整个大模型应用落地的三步曲： 1.

大模型 LangChain RAG

大模型检索增强生成RAG的优化

跨chunk的关联知识向量库无法获取那此题是否可解？

RAG 检索增强大模型

大规模训练系列之技术挑战

类似的，扩大数据规模也能带来精度提升，如使用 ILSVRC-2012 (128 万张图片，1000 个类别)和 JFT-300M（3 亿张图片，18291 个类别）两个数据集来训练 ResNet50，精度分别为

开源模型

AI备案实战指引

⚠️ 最好找法务或律师把关，同时公司内部准备好产品流程图。

备案

检索增强生成 (RAG):What, Why and How?

RAG 与微调微调是在特定任务上训练模型的过程，就像在问题解答数据集上微调 GPT-3.5 以提高其在特定数据集上的问题解答性能一样。

检索增强大模型

AI变现异常值案例库，5种方向10个案例，副业项目灵感启发

本身所具备的指导意义所以只好把AI变现方法论这个大话题先放一放等我具备足够多的信息时再给大家补上于是我转变为写【AI变现异常值案例库】侧重于副业项目这款把我观察到的案例分享给大家不会做过多的拆解和分析

生成式AI

AI 换脸——Deepfacelab 下载与安装，新手教程

AI 换脸就是采用生成式对抗网络（GAN, Generative Adversarial Networks ）的人工智能算法，第一次接触是冯·诺依曼研究的博弈论，在这里不再深入探究，大家有兴趣可以去了解。

Deepfacelab 换脸

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