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人工智能训练的灾难性遗忘以及解决方案

而与此相比，当前的AI技术则存在着一些不足。

人工智能大模型

AI Agents大爆发：软件2.0雏形初现，OpenAI的下一步

这种技术使得模型更易于理解，也更容易获得更好的结果。

agent

麦肯锡专家都在用的方法：用ChatGPT速览用户研究领域的 50 个核心概念

• 概念化（Ideate）：产生大量创意和解决方案，不受限于现有的解决方案和技术。

用户工作

免训练！单图秒级别生成AI写真，人像生成进入无需训练的单阶段时代

这一创新版本摒弃了传统的人物模型训练过程，能够直接生成 zero-shot 目标人像，引领 AI 人像生成进入了无需训练的单阶段时代。

FaceChain FACT 文生图

中学生能看懂：Sora 原理解读

在古代遗迹的机机首先，Sora通过一个叫做“视频压缩网络”的技术，将输入的图片或视频压缩成一个更低维度的表示形式，这一过程类似于将不同尺寸和分辨率的照片“标准化”，便于处理和存储。

Sora 原理

本地运行140亿参数，阿里千问玩起来！Qwen+Win11+3060

文档提供了：快速上手Qwen-Chat教程，玩转大模型推理.

大模型

LangChain + ChatGLM2-6B 搭建私域专属知识库

{"labels": "树先生是一个程序员，热衷于用技术探索商业价值，持续努力为粉丝带来价值输出，运营公众号《程序员树先生》。"

知识库

AI国力战争：GPU是明线，HBM是暗线

其中GPU和先进制程是一体两面的关系，优秀GPU企业如英伟达设计出来GPU之后，还需要利用台积电的先进制程进行制造，再利用台积电、日月光的先进封装技术CoWoS进行最后的合封，这一点在2023年CoWoS

GPU HBM 大模型

AI能赚到钱了么？

AI赚钱的商业挑战之前琢磨事的文章更多是从技术的属性来看商业化的过程，这次则是从纯粹的商业模式角度来看这件事，结论并不复杂：纯粹AI企业商业挑战非常明显，如果停在供应链上，变现通路太窄。

大模型商业模式

一键部署本地私人专属知识库，开源免费！可接入GPT-4、Llama 3、Gemma、Kimi等几十种大模型，零代码集成。

所有的程序和文档都不会离开你的电脑，完全运行在本地。

知识库MaxKB 开源

几款开源的OCR识别项目，收藏备用

随着科技的发展，OCR场景随处可见，很多APP也集成如身份证识别，银行卡识别的功能，包括微信都支持截图文件中的文字提取。现在，各大厂商均有提供各种场景的OCR识别的API。但是，有时候我们也想自己来折腾一下。这时候，就可以借助一些主流开源框架来快速达到我们的目的。

OCR

了解Kimi必看的26个问题 | Kimi系列文（二）

Kimi，由北京月之暗面科技有限公司开发，公司成立于2023年3月。

Kimi 大语言模型

被低估的面壁：打造出不输 OpenAI 的 Scaling Law 曲线

「处理数据的整个过程，没有很多技术性的难度，而是“血与泪”的积累，因为数据量极大，动辄几十个P，根本无法人工处理，只能从海量数据里不断抽样，根据样本写出那种非常聪明的代码去处理，然后批量化地一遍又一遍地重复这个过程

Grok-1 开源模型

F5-TTS：上海交大开源超逼真声音克隆TTS，告别ElevenLabs，以后就用它了！实测真的很牛

技术亮点 1、全非自回归架构：传统的文本到语音(TTS)系统多使用自回归模型，这种模型一次生成一个音频片段，处理速度较慢。

F5-TTS 音频克隆

2024，智谱如何更快？

它强大到什么程度呢？

GPT-4 大语言模型

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