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比 Roop 和 Reactor 更像！IP Adapter 新模型为任何人做写真

虽然和 Angelina 本人比较像，但图像质量比较差，脸部缺乏细节，而且高光和阴影都太强烈。

IP-Adapter 文生图

聊聊 AIGC 一些拧巴的现状

一些拧巴的应用场景说到应用场景，就不得不聊聊前几个月陆陆续续火起来的「四维彩超」「宝宝头像」「AI 创意字」等项目了。

开源模型

微软Phi-3、Mixtral 8x22B等小模型过拟合，三分之二存在数据污染

LM 评估工具包提取响应中的最后一个数字答案，并将其与正确答案进行比较。

过拟合小模型

AI 绘画新时代：ChatGPT + DALL-E 3

你会如何表现它，请提供丰富的细节。

文生图图生图 chatGPT DALL-E

2023年人工智能行业总结（精简版）

Midjourney简单易用、高画质，通过简单的文字描述就可以生成高质量的图片，而StableDiffusion则以其免费、开源、可定制性的多样玩法受到欢迎。

人工智能行业总结

深入浅出：大语言模型中必不可少的技术——Embedding简介

如何生成和存储Embedding 总结 Embeddings技术简介及其历史概要在机器学习和自然语言处理中，embedding是指将高维度的数据（例如文字、

embedding

哈工大科大讯飞联合推出中文LLaMA-2 & Alpaca-2大语言模型

LLaMA-2以及Alpaca-2系列模型，相比一期项目其主要特点如下： 📖 经过优化的中文词表在一期项目中，我们针对一代LLaMA模型的32K词表扩展了中文字词

训练

大语言模型的拐杖——RLHF基于人类反馈的强化学习

**字面翻译：**RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback) ，即以强化学习方式依据人类反馈优化语言模型。

大模型训练

Stable Diffusion

Stable Diffusion | 2D表情3D化，看着笑不停

二、PS中处理将表情大小设置为512x512px，然后将其中的一些细节处理下三、SD中文生图处理模型：revAnimated_v122 正向提示词：

Stable Diffusion

高效选择：Ollama与LM Studio深度对比

如果你希望快速上手，而不需要深入了解复杂的技术细节，Ollama是你的理想选择。

Ollama LM Studio 对比

Gartner：2024年人工智能渗透的十大战略技术趋势

持续威胁暴露管理持续威胁暴露管理（CTEM）是一种实用的系统方法，允许组织持续一致地评估企业数字和物理资产的可访问性、暴露和可利用性。

Gartner 人工智能

Prompt全攻略(二):Prompt编写的要诀

直接使用祈使句,如“请帮我写一封简历”、“请以250字介绍量子计算”等,会更好地指导AI输出。

prompt

prompt中的分隔符号的正确使用方法

ensp; 分隔符号的基础知识分隔符号定义及其作用分隔符号是用于分隔文本中不同部分的标点符号和特殊字符

prompt 分隔符

绝了！新华社、知网官方出品的写作神器，不要太爽！

也是可以自行根据标题到搜索引擎中搜索，找到原文来查看的再往下「公文法规」也是需要付费订购系统之后才能直接查看，但旁边「写作参考」中各种优质的公文写作原则、技巧、心得、常见错误都是可以免费在线查看学习的（注：橙色字体处是可以点击的

新华妙笔写作

深度 | Meta AI助手大测评，市值蒸发万亿都因它？

图像来源：Meta/TechCrunch 令人有点烦恼的是，它在顶部汇总引用数字，然后在底部列出链接。

Meta AI 测评

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