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用ChatGPT写论文prompt大全

我是一名计算机科学的学生，我想写一篇关于人工智能的论文，但我不知道具体的选题方向。

prompt

2024年值得关注的Agent框架

OpenAGI: 这是一个开源的人工通用智能（AGI）研究平台，结合了针对特定任务如情感分析或图像去模糊化的小型专家模型和基于任务反馈的强化学习（RLTF）以改进其输出。

Agent 框架

揭秘Baichuan 3超越GPT-4的中文实力！文心一言、GLM 4.0也甘拜下风？全方位对比测试大揭秘！

这也让Baichuan 3在诗词创作等创意领域领先其他大模型。

Baichuan 3 大模型

你是否发现ChatGPT甚至不能按字数要求回复问题？有人做了评测并讨论了可能的原因

先前的工作有通过在特定任务上做微调如controlled paraphrase generation受控改述生成或设置受限解码策略如look-back decoding strategy回顾式解码策略

大模型控制

研究人员开源中文文本嵌入模型，填补中文向量文本检索领域的空白

但是长期以来，领域内一直缺少开源的、可用的中文文本嵌入模型作为文本检索。

GPT

垂直领域大模型的思考

「大模型不能只会开放闲聊」，人们需要的是能实实在在解决问题，提高生产力和工作效率的工具。

垂直领域大模型

[中文开源震撼首发]33B QLoRA大语言模型Anima真的太强大了！QLoRA技术可能是AI转折点！

因此我们认为QLoRA 的工作很重要，可能是个Game Changer，是AI这一波技术革新的一个转折点。

开源模型

AI Agent / 智能体观察笔记（下）

提供了几份针对客户和市场的调研报告智能体应用的工作原理 Lilian Weng，OpenAI负责安全领域的科学家对基于大语言模型的智能体（Agent）在其博客上对其工作原理做了一个学术性概念解释

大模型

大模型应用设计的10个思考

那么，如果大模型正在重新构建软件工程的未来，我们是否应该遵循一些基本原则呢？

大模型应用

来自Microsoft Build 2023：大语言模型是如何被训练出来的

OpenAI的创始成员在OpenAI工作了2年，然后又去特斯拉工作了5年，2022年又回到了OpenAI。

大模型

模型压缩：量化、剪枝和蒸馏

理论计算所需的运行耗时和实际推理时间并不完全一致，在英伟达Titan X GPU 上运行，利用TensorFlow 工具可以得到模型各层的推理所占时间，如图3所示。

BERT 语言模型

图解检索增强式生成（RAG）技术 | 万字长文

它更多的是对可用工具的选择，而不是蓝图。

检索增强式生成 RAG

GitHub上很火的RPA框架：一款用于验收测试和 RPA 的通用自动化框架robotframework

Robot Framework 独立于操作系统和应用程序。

RPA框架自动化

微软、OpenAI大佬暗示LLM应用开发范式迁移：从Prompt Engineering到Flow Engineering

从某种意义上讲，大模型应用开发变得更加务实，从一个模型算法问题转变成为一个工程问题，如何将复杂问题拆解为多个子任务或者子agent执行，如何编排协调，如何处理数据，如何选择合适工具，如何迭代优化

LLM 范式迁移

造梦师手记：ComfyUI快速量产数字小姐姐

编码器两个模型拷贝至： ComfyUI\models\clip_vision 如果没有该目录，需要手工创建。

comfyui 文生图

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