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评论能力强于GPT-4，上交开源13B评估大模型Auto-J

nbsp;代码地址：https://github.com/GAIR-NLP/auto-j 目前，该项目开源了大量资源，包括： · Auto-J 的 130 亿参数模型（使用方法，训练和测试数据也已经在

Auto-J 大模型

新模型Cascade你真的用对了吗？！

潜空间可以简单理解为ai计算生成图片的区域，潜在空间越小，推理速度就越快，训练成本也就越低。

Stable Cascade 模型

如何快速构建GPTs个人知识库应用？

测试和完善：在构建过程中反复测试GPTs的表现，确保其满足你的需求。

GPTs 知识库

Stable Diffusion

SD入门教程一：Stable Diffusion 基础（技术篇）

整个过程，与其说 AI 是在「生成」图片，不如称其为「雕刻」更合适。

Stable Diffusion 文生图

AIGC的7个黑暗面

每个CIO和CEO都有一张或三张幻灯片，准备讨论AI将如何改变他们的业务。

大模型

朱啸虎讲了一个中国现实主义AIGC故事

有个做AI视频面试的，2023年做得非常好。

朱啸虎 AGI

手把手！做Llama3的MoE专家混合模型！底层原理怎样的？做自己的MoE模型？需要多少算力？

AI发展太快！

MoE 专家混合模型

性能超出预期！神秘的国产大模型 Kimi 开放 API

上面的测试也佐证了这一点。

Kimi Chat 大模型 API

ChatGPT「火」烧到游戏行业，有人用其设计关卡、撰写文案、激活NPC，这会给游戏行业带来什么改变？

因大幅提升了认知智能水平，将AI的理解和生成能力拔到新高度，ChatGPT成为了“当红炸子鸡”。

大模型 chatGPT

RLHF 在 Text2SQL 领域中的探索

· 之前听一个大学教授的讲座，有个观点很有意思：Open AI 做大模型为什么比谷歌强，因为包括 transformer 在内的一些创新模型大多是谷歌研究的，那为什么 Open

Text2SQL RLHF

OmniVision - 968M：小巧精悍的视觉语言模型，释放多模态边缘计算强大潜能

四、性能测试在多个基准测试任务中，OmniVision 相比 nanoLLAVA 和 Qwen2 - VL - 2B 有明显优势。

OmniVision -968M 多模态模型

大模型：泛化即智能，压缩即一切！

有人可能会说，我们只是在拟合训练集么，为什么能推导出测试集泛化呢？

泛化大模型

揭秘DeepSeek:一个更极致的中国技术理想主义故事

在被AI连续轰炸的5月，DeepSeek一跃成名。

DeepSeek 大模型

使用ChatGPT6小时写出高分论文

结构完整性：它将检查每个章节的逻辑结构是否完整，确保论文结构通顺连贯。

ChatGPT 写作

我为什么不看好大模型行业

这是《生成式AI到Agent economy：产业再分工与场景再想象》的续篇。

大模型

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