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大厂都在用的结构化Prompt，把写提示词变成填空题！

下边是一份结构化提示词的详细说明： # Role: 角色：设定角色，以明确身份，在指定的任务中更专业。

prompt 大模型

数字人之声音克隆：无样本，1分钟样本完美克隆声音，开源

max_sil_kept会影响句子的连贯性，不同音频不同调整，不会调的话保持默认。

数字人声音克隆 GPT-SoVITS

一个令人惊艳的图片高清化重绘神器：SUPIR来了！

另外还有一些参数，对图片的处理影响比较小，这里简单介绍下，如下图所示： 1、侧重质量还是还原性：图片质量高可能与原图差别较大，还原性就是保真性，更贴近原图。

SUPIR 文生图

Finchat：一个基于AI人工智能的金融数据分析工具，让你有一个私人投资助理！

无论你是想了解某个公司的营业收入、净利润、市盈率，还是想知道巴菲特、索罗斯等大佬的投资策略，Finchat都可以为你提供及时、准确、全面的答案。

用户 finchat

提高工作效率的 10 个高级Prompt

Additional instructions: The speech should be under 15 minutes" 创建任何形式的文本或内容示例提示：“主题：如何有说服力地写作听众：企业高管

工作大模型 GPT prompt 提示词

使用ChatGPT润色出高品质文章的提示词

10、更换垃圾词语输入”替换文章中的垃圾词语”，ChatGPT会识别并提供一些不太专业的短语和词汇的优化方案。

写作大模型 ChatGPT

使用ChatGPT润色出高品质文章

10、更换垃圾词语输入”替换文章中的垃圾词语”，ChatGPT会识别并提供一些不太专业的短语和词汇的优化方案。

写作提示词

使用ChatGPT润色出高品质文章！

10、更换垃圾词语输入”替换文章中的垃圾词语”，ChatGPT会识别并提供一些不太专业的短语和词汇的优化方案。

ChatGPT 写作

回归分析：探索变量之间的奥秘

因变量是我们想要预测的目标，而自变量则是影响它的因素。

回归分析变量

Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列一）

vector quantization）layer，此时的模型可以看成是一个VQ-GAN，不过VQ层是在decoder模块中，这里VQ的codebook采样较高的维度（8192）来降低正则化对重建效果的影响

StableDiffusion 文生图

pdf2htmlEX：效果相当好的一个PDF转HTML程序，和原始PDF几乎一模一样。

在这种情况下，页面的渲染 DPI 将自动增加到 --covered-text-dpi （默认值：300），以减少光栅化文本的影响。

PDF转换

Stable Diffusion

Stable Diffusion 年龄转换神器，一键变大变小

切记在 prompt 中尽量不要体现出年纪的提示词，这样会影响 embeddings 的效果。

Stable Diffusion 文生图

Stable Diffusion

Stable Diffusion修复老照片-图生图

图生图这里上传待修复的图片：缩放模式：裁剪，不改变尺寸的情况下这个没影响，改变尺寸的时候会截取。

图像文字

提示词框架：Markdown结构法

企业管理知识 2.

prompt 提示词

Stable Diffusion

造梦师手记：腾讯加入Stable Diffusion的ControlNet模型开发，效果艳丽

一、ControlNet的革命 ControlNet是一位年轻的斯坦福大学的华人选手创作的，Lvmin Zhang，2021 年本科毕业，现为斯坦福 PHD，并发布了论文阐述其原理。

Stable Diffusion

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