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Yann LeCun杨立昆最新观点：AGI不存在

-- LLM无法将他们的理解扎根于现实：他们无法在现实世界中采取行动或通过具体经验进行学习。

AGI 大语言模型观点

玩一玩阿里通义千问开源版，Win11 RTX3060本地安装记录！

预训练数据类型多样，覆盖广泛，包括大量网络文本、专业书籍、代码等。

通义千问

StableDiffusion

StableDiffusion模型推荐系列（功能型）

设计师可以输入专用提示词（prompt）不断优化和调整生成的结果，直至找到最能够代表品牌形象的设计。

StableDiffusion 文生图

45个 DALL-E 3 使用案例 (附提示词) ，人人都是设计师

无论你从事什么行业，它总能在一些场景下帮到你。

文生图

【CLIP系列Paper解读】CLIP: Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision

我们在30个不同类型的下游CV 任务上进行了基准测试，并展示了我们模型强大的迁移能力，其在很多下游任务上不需要任何额外的数据也能比拟完全supervised的模型。

OpenAI 自然语言监督

目前大语言模型的评测基准有哪些？

ChatbotArena以众包方式让不同的大模型产品进行匿名、随机的对抗测评，其评级基于国际象棋等竞技游戏中广泛使用的Elo评分系统，Elo是一种计算玩家相对技能水平的方法，通过两名玩家之间的评分差异可以预测比赛的结果

人工智能评测大模型

ChatGPT写论文最强指令

同时，请根据文献的相关度或发布日期进行排序，并提供完整的引用信息。

ChatGPT 指令

歪理大集合，谁也跑不了

（陆奇的大模型世界观说的也是这个）这种感知和认知需要和IoT、现有各种系统做深度结合。

大模型

大模型应用中大部分人真正需要去关心的核心——Embedding

：企业应用中最常见的就是更高级的检索，我们可以一般叫它检索增强生成（RAG），这个场景在企业本地化应用中比较受欢迎，可以保护企业数据安全，又可以让企业借助AI提升生产效率。

大模型

通俗解读大模型微调(Fine Tuning)

但对于对外提供服务的企业来说，要想在自己的服务中接入大模型的能力，推理成本是不得不要考虑的一个因素，微调相对来说就是一个更优的方案。

大模型微调

吴恩达老师建议大家关注 AI 智能体工作流

吴恩达老师建议大家关注 AI 智能体工作流，可以大幅提升 AI 应用的性能，并且他们总结了一套智能体设计模式： · • 反思：让大语言模型对自己的结果检查改进 ·

智能体大语言模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion 30分钟打造AI 写真照片生成器｜海马体照相馆这次真的要木得了

，然后根据训练过程中的验证结果，进行最优秀的几个Lora进行融合。

SD 文生图写真照

深度｜万字访谈！Open AI Sora作者，亲自揭秘Sora原理，Sora能带我们通往AGI吗？

显然，Sora 的路还很长，这真的是一项商业活动，充满了挑战。

Sora 原理

接私活必看的11个开源项目

定时任务：在线（添加、修改、删除)任务调度包含执行结果日志。

私活开源项目

WeChaty：强大的微信个人号机器人SDK

- 多平台支持：WeChaty 不仅支持微信个人号，还支持企业微信和腾讯云通信等平台，这些功能在 Python 接口中同样可用，使得开发者可以在 Python 环境中灵活应用

微信接口

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