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【语音领域-又双叒更新】阿里开源FunAudioLLM: 2大核心模型、5大亮点功能！效果炸裂！手把手带你理论+实战部署推理!

在这里你可以体验到CosyVoice模型的三个版本对应的效果,其中界面如下: 实战篇: 语音识别模型SenseVoice模型-手把手实操部署权重推理环境配置这块环境配置简单了很多，对python版本要求在

asr tts 声音

2.7B能打Llama 2 70B，微软祭出「小语言模型」！96块A100 14天训出Phi-2，碾压谷歌Gemini nano

本着这种求真务实的精神，微软还使用了几个Microsoft内部专有数据集和任务评估了Phi-2，并与Mistral和Llama-2进行了再次比较。

小语言模型

领域大模型-训练Trick&落地思考

虽说在有产品上做升级，是代价最小的落地方式，但GPT4、AutoGPT已经把人们胃口调的很高，所有人都希望直接提出一个诉求，大模型直接解决。

垂直训练大模型

冲击传统模特，商汤发布高质量虚拟试衣Diffusion模型

也有一些方法处理了高分辨率条件下的虚拟试穿任务，在衣物变形和图像合成方面要求更高的质量。

文生图

【万字长文】LLaMA, ChatGLM, BLOOM的参数高效微调实践

高成本主要体现在硬件资源要求高，显存占用多；训练速度慢，耗时长；存储成本高。

大模型微调训练

LangChain手册（Python版）11模块：提示模板

但是，在某些情况下，默认的提示模板可能无法满足您的需求。

大模型

国产编程大模型CodeGeex

CodeGeeX有以下特点：高精度代码生成：支持生成Python、C++、Java、JavaScript和Go等多种主流编程语言的代码，在HumanEval-X代码生成任务上取得47%~60%求解率

编程

人手一个编程助手！北大最强代码大模型CodeShell-7B开源，性能霸榜，IDE插件全开源

代码生成：关注如何自动生成优质、符合要求的代码片段。

开源模型 AI编程

摆脱 OpenAI 依赖，8 分钟教你用开源生态构建全栈 AI 应用

这可以大大减少硬件需求并提高推理效率。

开源模型

《构建个人知识图谱》：让 AIGC 帮你自动构建知识图谱

ensp;{"name": "Jaeger", "description": "Jaeger是一个开源的分布式追踪系统，与Kubernetes集成，用于跟踪和分析应用程序中的请求流程和性能问题

提示词文生图 AIGC

LangChain 完整指南：使用大语言模型构建强大的应用程序

通过了解组件、链、提示模板、输出解析器、索引、检索器、聊天消息历史记录和代理等核心概念，您可以创建适合您特定需求的自定义解决方案。

langchain 大模型

Prompt、RAG、微调还是重新训练？如何选择正确的生成式AI的使用方法

所以需要相当多的迭代才能使其适用于相应的需求。

生成式AI

什么是极限、导数、微分与积分（通俗易懂）！

而积分，无论是将无数小部分累加以求得整体的定积分，还是作为导数逆过程的不定积分，都展现了微积分在汇总和重构信息方面的强大能力。

极限导数微分积分

ChatGLM3-6B：新一代开源双语对话语言模型，流畅对话与低部署门槛再升级

如果这些方法无法帮助你入睡,你可以考虑咨询医生或睡眠专家,寻求进一步的建议。

ChatGLM3 语音模型开源模型

Rerank——RAG中百尺竿头更进一步的神器，从原理到解决方案

我们还是坚持用国产大模型（如Baichuan2-13B、ChatGLM3-6B和QWen-14B等），毕竟主要服务的还是国内客户，加上现在接触的多数客户其实都有私有化部署的需求。

RAG 检索增强

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