文章列表-AI魔法学院

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AIGC的7个黑暗面

然后，瞧，他们只是编造了一些东西，就像一个四年级的学生试图假装它一样。

大模型

苹果一次性开源了8个大模型！包含模型权重、训练日志和设置，OpenELM全面开源

▲图1.由Stable Diffusion3生成。

OpenELM 大模型

复旦开源中文医疗大模型，基于百川微调，模型和数据集都公开

DISC-MedLLM的独特之处源于其创新性的设计和多元数据构造机制，这一机制是基于我们以目标为导向的策略，以及真实医患对话数据和知识图谱的深度结合而成。

大模型

GItHub一款强大、简单、易用的高效的数据处理RPA小工具

你还可以查看示例代码，了解如何使用Puppeteer进行页面导航、截图、表单填充、数据提取等操作。

GitHub 数据处理RPA

这个数字人开源项目太牛了，非常全面的项目解决方案(含源码)

二、智慧农业箱硬件改造：完成并已经稳定运行，上线时会公布硬件设计图.

Fay 开源项目数字人

你是否发现ChatGPT甚至不能按字数要求回复问题？有人做了评测并讨论了可能的原因

关于如何提高：作者鼓励两个方向的探索：1）链/树/思维图推理，2）结合LLM与非自回归生成能力（如，NADO）。

大模型控制

书生·万卷：难得的中文开源数据集

书生·万卷这个语料库，包含文本数据集、图文数据集、视频数据集三部分，数据总量超过2TB。

大模型

备案通过且面向公众开放的国产精品大模型汇总，附访问链接

全球首个图文音（视觉-文本-语音）三模态预训练模型（OPT-Omni-Perception pre-Trainer），同时具备跨模态理解与跨模态生成能力，取得了预训练模型突破性进展。

大模型国产

大模型RAG检索增强问答如何评估：噪声、拒答、反事实、信息整合四大能力评测任务探索

一、4个衡量RAG性能的测试任务该工作将RAG评测分为4个测试维度，如图1所示： 1、噪声鲁棒性（Noise Robustness）模型能从噪声文档中提取有用信息。

大模型 RAG检索增强

【一步一步引导】从零详细地梳理一个完整的 LLM 训练流程

bert-base-chinese tokenizer 可视化上述图片来自可视化工具 [tokenizer_viewer]。

大模型训练

【万字长文】LLaMA, ChatGLM, BLOOM的参数高效微调实践

训练数据的语言分布如下图所示，可以看到中文语料占比为16.2%。

大模型微调训练

独家：4259款AI产品关键指标排名与分析

在今天的AI繁荣中，从智能聊天机器人、图片生成、视频生成、AI Agent …，选项似乎无穷无尽。

生成式AI

微软打破Decoder-Only架构！大幅降低GPU内存需求，网友：把Llama3 70B弄20GB GPU上运行

一张图来看YOCO和标准Transformer的比较。

Decoder-Decoder YOCO 架构

姜子牙大模型系列 | 为知识检索而生，Ziya-Reader开源，多个长文本中文任务第一

如下图所示[1]。

大模型 Ziya

用了一个月，终于找到点写 AI Agent 的思路

如上图，服务化的 Agent 是以 API 的形式提供任务执行、环境感知的能力。

AI Agent Ops 运维工具

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