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OmniVision - 968M：小巧精悍的视觉语言模型，释放多模态边缘计算强大潜能

接着进入监督微调（SFT）阶段，借助基于图像的问答数据集，模型进一步增强对上下文的理解能力，通过对包含图像的结构化聊天历史记录进行训练，不断优化其对不同场景下视觉和文本信息综合处理的能力。

OmniVision -968M 多模态模型

颠覆数据存储方式：向量数据库的威力

与传统的数据库相比，向量数据库能够更快速地处理大规模的数据，并且能够快速地进行向量相似度搜索，因此在大数据时代中，向量数据库具有巨大的应用潜力和发展前景。

编程数据库

目前大语言模型的评测基准有哪些？

ChatbotArena以众包方式让不同的大模型产品进行匿名、随机的对抗测评，其评级基于国际象棋等竞技游戏中广泛使用的Elo评分系统，Elo是一种计算玩家相对技能水平的方法，通过两名玩家之间的评分差异可以预测比赛的结果

人工智能评测大模型

45个 DALL-E 3 使用案例 (附提示词) ，人人都是设计师

无论你从事什么行业，它总能在一些场景下帮到你。

文生图

玩一玩阿里通义千问开源版，Win11 RTX3060本地安装记录！

预训练数据类型多样，覆盖广泛，包括大量网络文本、专业书籍、代码等。

通义千问

基于本地知识的问答机器人langchain-ChatGLM

比如数字人虚拟主播、某公司的智能客服等都需要围绕具体的业务来进行问答。

langchain

强！推荐一款自动化神器Autolt：不再重复工作！

它利用模拟键盘按键，鼠标移动和窗口/控件的组合来实现各类自动化任务，包括自动化软件安装、登录、数据自动录入、界面自动化测试、数据抓取等，以及可以和其他自动化工具结合起来使用，比如，我们在使用Selenium

Autolt 自动化

Gartner：2024年人工智能渗透的十大战略技术趋势

AI TRiSM 为模型运营、主动数据保护、AI 特定安全性、模型监控（包括监控数据漂移、模型漂移和/或意外结果）以及第三方模型和应用程序的输入和输出的风险控制提供工具。

Gartner 人工智能

【CLIP系列Paper解读】CLIP: Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision

我们在30个不同类型的下游CV 任务上进行了基准测试，并展示了我们模型强大的迁移能力，其在很多下游任务上不需要任何额外的数据也能比拟完全supervised的模型。

OpenAI 自然语言监督

通俗解读大模型微调(Fine Tuning)

但对于对外提供服务的企业来说，要想在自己的服务中接入大模型的能力，推理成本是不得不要考虑的一个因素，微调相对来说就是一个更优的方案。

大模型微调

接私活必看的11个开源项目

定时任务：在线（添加、修改、删除)任务调度包含执行结果日志。

私活开源项目

基于Ollama本地部署谷歌开源Gemma大模型！

这次发布的Gemma不仅仅只有2B 和 7B这两种规模，实际上是发布了Gemma系列（经过预训练的变体和指令优化的变体，大大小小50多种），Gemma 模型非常适合各种文本生成任务，包括问答、总结和推理

ollama gemma qwen

Midjourney 实现角色一致性的新方法

如果一次生成的图像的面部特征不相似，局部重绘进行多次。

midjourney 文生图绘画

将这些“阴谋诡计”喂给AI，使AI一天写一篇短篇小说

无论是在朝堂还是商海，对这种策略的应用，总能让人在交锋中捕捉到一丝生机。

AI 写作

Stable Diffusion

Stable Diffusion 30分钟打造AI 写真照片生成器｜海马体照相馆这次真的要木得了

，然后根据训练过程中的验证结果，进行最优秀的几个Lora进行融合。

SD 文生图写真照

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