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准备迎接超级人工智能系统，OpenAI宣布RLHF即将终结！超级对齐技术将接任RLHF，保证超级人工智能系统遵循人类的意志

但是，对于一个几百万行的代码系统，可能需要AI系统根据前面1000行代码的人类评估过程来推广，去自行评估这个几百万行代码的系统是否准确遵从了人类的意图且符合安全要求。

OpenAI 人工智能

图解检索增强式生成（RAG）技术 | 万字长文

根据你的索引选择、数据和搜索需求，你还可以将元数据与向量一起存储，然后使用元数据过滤器来搜索特定日期或来源的信息。

检索增强式生成 RAG

【大模型微调】 Llama 2 ：对话模型的全过程微调

作者将“帮助性”定义为 Llama 2-Chat 回答是否能够满足用户的请求，“安全性”则指回应是否符合安全指导方针。

大模型

大语言模型综述<演进，技术路线，区别，微调，实践，潜在问题与讨论>

由于概率分布的数学期望是确定值，因此可以改为求输出的期望：E[mx]=xE[m]，即对输入乘上伯努利分布的期望值p=E[m]。

大模型

美的数字化转型10年，方洪波的反思。作为领导者的高瞻远瞩与宽广胸襟！

这个用户直达是中国制造业，尤其是做消费类的制造业面临最大的挑战，就是我们离用户太远，你不了解用户的需求，你不知道用户在想什么。

工作

中文OCR超越GPT-4V，参数量仅2B，面壁小钢炮拿出了第二弹

面对逐渐增多的生成式 AI 落地需求，「清华系」创业公司面壁智能一直在致力于对语言模型进行优化，使其在同等成本下达到更好的效果。

MiniCPM 大模型

人工智能大语言模型微调技术：SFT 、LoRA 、Freeze 监督微调方法

冻结共享模型，并通过替换矩阵 A 和 B 可以有效地切换任务，从而显著降低存储需求和多个任务切换的成本。

大模型微调

垂直领域大模型的一些思考及开源模型汇总

同时，由于不同模型对不同类型问题解决效果并不相同，所以在真正使用阶段，采用HuggingGPT作为调度器的方式，在每次用户请求的时候去选择调用更加适配的模型。

垂直领域大模型开源模型汇总

“大模型+机器人”的现状和未来，重磅综述报告来了！

在规划阶段，DiffSkill根据任务要求，通过反向扩散过程生成平滑、自然的机器人轨迹，并交由运动控制模块执行。

论文机器人

80多个罕见的论文prompt，让你起飞！

当我在[特定机构或机构，例如“联合国教科文组织指导方针”]的框架内运作时，我应该强调哪些道德要求，特别是在考虑对[更广泛的背景，例如“全球粮食安全”]的影响时？

prompt 提示词论文

9个范例带你入门langchain

OpenAIEmbeddings(openai_api_key=openai_api_key) # Embed 文档，然后使用伪数据库将文档和原始文本结合起来# 这一步会向 OpenAI 发起 API 请求docsearch

大模型

来自Microsoft Build 2023：大语言模型是如何被训练出来的

可以看到，这里的一个批次的输入并不是要求完整的文档或者语句！

大模型

17岁高中生写了个神级Prompt，直接把Claude强化成了满血o1。

自问自答，自己思考，然后理清需求。

prompt 大模型

一文带你看懂OpenAI-Sora生成视频的原理

它必须理解每个补丁在时间上的变化，这就像是要求你在拼积木的同时，还得让这些积木根据某种规律动起来，形成一部动画。

视频生成 sora

必看！阿里通义千问完整技术报告

我们的数据集旨在满足这些要求，并包括公共网络文档、百科全书、书籍、代码等。

大型语言模型报告

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