文章列表-AI魔法学院

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基于本地知识的问答机器人langchain-ChatGLM

但是这些模型学到的知识是滞后的（比如ChatGPT的知识是截止到2021年），并且这些知识是通用领域的。

langchain

大模型外挂知识库优化-大模型辅助向量召回

此时的回答内容很可能是存在知识性错误，因为如果能回答正确，那就不需要召回补充额外知识了对吧。

大模型

AI绘画：stable difussion SD插件之无限抽卡神器 dynamic prompts（动态提示词）

今天带来抽卡神器：dynamic prompts（动态提示词）插件可以大幅提升抽卡的效率，结合前面的提示词合集让我们开启无限抽卡之旅吧！

AI图片

摆脱 OpenAI 依赖，8 分钟教你用开源生态构建全栈 AI 应用

摆脱对 OpenAI 的依赖，借助开源生态系统构建出全流程的 AI 应用，现在开始！

开源模型

会“追问”的Agent，大模型知识库另类实践

在实际的生产环境中，此类知识库应用可能遇到两类问题：知识型和政策型（图1）。

大模型

掌握这10个AI 工具用1小时完成别人1周的工作

Vondy种类丰富多样，包含商业、设计、营销等20个类别。

AI 工具

大语言模型定制化应用的三种方式：Prompt engineering、Fine tuning、Pre-trainning的区别

以下是它们的区别和使用场景： Prompt Engineering（提示工程）：Prompt Engineering是通过设计和优化输入的提示或指令，以引导模型生成特定类型的输出。

大模型

OmniVision - 968M：小巧精悍的视觉语言模型，释放多模态边缘计算强大潜能

无论是对图像中的物体识别、场景理解，还是对文本指令的解析、语义理解，模型都能高效完成，并将两者有机结合起来，提供全面而准确的处理结果。

OmniVision -968M 多模态模型

检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案？

我们分别展开讨论。

RAG 检索增强

中国首个长时长、高一致性、高动态性视频大模型，Vidu 登场

今日，在中关村论坛未来人工智能先锋论坛上，生数科技联合清华大学正式发布中国首个长时长、高一致性、高动态性视频大模型——「Vidu」。

Vidu 大模型视频

13.5K Star ! Fish Speech Windows本地搭建，能否达到官方的级别？强烈推荐

Fish Speech是一款由Fish Audio开发的开源的文本到语音（TTS）工具，支持英语、日语、韩语、中文、法语、德语、阿拉伯语和西班牙语。通过约70万小时的多语种数据训练，实现了接近人类水平的语音合成效果，目前已更新到1.4版本。该工具特点包括低显存需求（仅需4GB）、快速推理速度、高自定义性和灵活性，用户可快速进行

Fish Speech 本地搭建

大语言模型LLM和知识图谱KG增强的企业搜索应用

这比仅仅使用模型本身训练数据要好得多，因为要求LLM在其响应中仅使用搜索结果意味着答案是： ·当前的（与LLM相比，LLM在接受训练后就没有任何新知识）

开源模型

爆肝两天！ChatGPT+提示词解决知识库目录混乱

对于职场新手可能缺乏有效的知识管理和分类技巧，导致知识库变得错综复杂。

智能分类大模型知识库

从零开始学习大模型-第一章-大模型简介

换句话说，大模型就像是一个可以帮助我们快速理解和利用各种知识的工具，它们通过学习大量的数据，提取出数据中的重要特征和规律，从而可以应用在各种各样的任务中，比如回答问题、生成文本、识别图像等等。

大模型从零开始

如何用大语言模型构建一个知识问答系统

如何反馈当前最新的最全面的知识。

知识库

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