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企业如何更好的使用大模型？都有哪些框架和方案

企业级解决方案针对上述问题，目前主要有三个解决方案：第一是将大模型部署到企业本地，结合企业私有数据进行训练，打造垂直领域专有模型。

人工智能大模型

Transformer速查宝典：模型、架构、训练方法的论文都在这里了

所有内容均按照重要性和独特性进行排序，并将链接附在下方。

Transformer

大模型应用发展的方向｜代理 Agent 的兴起及其未来（下）

代理通常使用预测和试错的方法来预测下一步动作。

大模型

大模型应用发展的方向｜代理 Agent 的兴起及其未来（上）

感知模块扩展了代理的感知空间，从文本到多模态空间，包括声音、视觉、触觉、嗅觉等多种感官模式。

大模型

人工智能大语言模型微调技术：SFT 、LoRA 、Freeze 监督微调方法

LoRA 与其它多种微调方法不冲突，可以与其它微调方法相结合，比如下节实训将要介绍的前缀调优方法等。

大模型微调

4种通过LLM进行文本知识图谱的构建方法对比介绍

所以本文将介绍和比较使用LLM转换非结构化文本的四种方法，这些方法在不同的场景中都可能会用到。

知识图谱大模型

Flowith：革新你的工作方式，体验节点式 AI 的超流畅生产力

Flowith 是一款基于 GPT 的 AI 生产力工具，它采用独特的节点式交互方式，使用户能够以多线程和发散式的思维与 AI 进行互动。

Flowith GPT 生产力工具

最全攻略！OpenAI 发布 GPT-4 使用指南，所有干货全在这

正如探险者需要时间适应新的地形，我们与 ChatGPT 的互动也需要耐心和技巧，此前 OpenAI 官方发布了 GPT-4 使用指南 Prompt engineering，这里面记载了驾驭 GPT-4

提示词 prompt

“How to make money with GPTs” 教你集成第三方url的Action+知识库的完整版GPTs

完成各种你需要获得的数据或者第三方提供的功能。

GPTs 知识库

揭秘Baichuan 3超越GPT-4的中文实力！文心一言、GLM 4.0也甘拜下风？全方位对比测试大揭秘！

在数据方面，百川智能采用了基于因果采样的动态训练数据选择方案，这意味着模型能够在训练过程中自我优化数据选择，而非依赖人工先验。

Baichuan 3 大模型

Stable Diffusion

张嘴就能生图？这已经不是科技，这是魔法！（Stable Diffusion进阶篇：SDXL-Turbo）

今天要学习的就是我上一篇笔记中所提到的Turbo，在官方的演示中这款软件实现了一打字就会出画面，画面随着提示词的更改实时变化。

SDXL-Turbo 文生图

RPA终极发展方向瞄准AI Agent，超自动化智能体时代已经开启

持续进化的RPA，在大模型时代搭上了AI Agent的东风发展方向剑指自主智能体，借助AI Agent走向AGI成RPA终极目标 RPA终极发展方向瞄准AI Agent，超自动化智能体时代已经开启

RPA 自动化

图文详解丨iOS App上架全流程及审核避坑指南

App Store作为苹果官方的应用商店，审核严格周期长一直让用户头疼不已，很多app都“死”在了审核这一关，那我们就要放弃iOS用户了吗？

iOS 苹果市场

ChatGPT 的对话框过时了？这款 AI 产品提供了一种很新的聊天方式

图片来自：Canva如果 ChatGPT 也以白板的方式和我们互动，会产生什么奇妙的化学反应？

ChatGPT 聊天

最详细的文本分块(Chunking)方法——可以直接影响基于LLM应用效果

在这篇文章中，我们将探讨几种分块方法，并讨论在选择分块大小和方法时应该考虑的权衡。

RAG 大模型

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