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【AI代理】多代理模式之多任务分配&信息传递

昨天探索了多任务模式，让系统根据用户的输入信息自动找到对应的代理进行处理。

多任务模式分配传递

RAG从入门到精通-RAG简介

通常而言，RAG将知识问答分成三个阶段：索引、知识检索和基于内容的问答。

rag 大模型

一文读懂GPT-1：生成式预训练如何提升语言理解

为了深入探索大语言模型的发展历程，我们精心挑选了一系列经典论文进行分享，希望能与大家共同学习和理解大语言模型背后的技术。

GPT

真格基金大模型能力测试问题集---垂直能力篇

我们的目标并不是提供一个学术上非常严谨完整的测试集，而是希望通过结合学术上已有的测试集、日常搜集的一些有意思的案例，以及大模型出现之后学术界发现的涌现和顿悟能力，提供一个适合非技术专业人士使用的大模型能力测试集

中文训练大模型

真格基金大模型能力测试问题集---基础篇

我们的目标并不是提供一个学术上非常严谨完整的测试集，而是希望通过结合学术上已有的测试集、日常搜集的一些有意思的案例，以及大模型出现之后学术界发现的涌现和顿悟能力，提供一个适合非技术专业人士使用的大模型能力测试集

大模型训练中文

RAG模型的主要痛点和解决方案

痛点1：低质量的检索背景：RAG模型严重依赖检索到的上下文文档的质量。

rag 大模型

RAG超参数调优食用指南

02 超参数搜索的类型执行超参数搜索主要有以下三种方法：网格搜索、随机搜索和贝叶斯搜索。

rag 大模型

真格基金大模型能力测试问题集---进阶篇

但是，我们难免会漏掉一些场景，或是出现很多专业角度看比较业余的内容，未来，我们会不断根据搜集到的反馈去补充完善，并且及时予以公布。

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一个小妙招从Prompt菜鸟秒变专家！加州大学提出PromptAgent，帮你高效使用ChatGPT！

所谓专家知识通过大模型如GPT-4生成，而其搜索策略使用的是著名的蒙特卡洛树搜索。

PromptAgent 大模型

QAnything：网易有道最新开源的“本地化部署知识库”AI问答系统

·支持大规模数据问答，两阶段检索排名，解决大规模数据检索的退化问题；数据越多，性能越好。

网易 RAG 知识库

你真的会写 Prompt ? 剖析 RAG 应用中的指代消解

其中，检索增强生成（Retrieval-augmented generation，RAG）是一种针对知识密集型 NLP 任务的生成方法，它通过在生成过程中引入检索组件，从已知的知识库中检索相关信息

Prompt 大语言模型 RAG

主流网络爬虫蜘蛛详解

搜索引擎占有率 Googlebot Googlebot 是谷歌的搜索引擎蜘蛛。

爬虫蜘蛛详解

构建开源多模态RAG系统

在这个新的冒险中，我们将深入研究使用开源大型语言多模态（LLMM）构建检索增强型生成（RAG）系统的过程。

RAG 大模型

PostgreSQL的三位一体——在大模型应用中结合关系型、向量和时间序列数据

区别于之前的关键词搜索的字面量搜索，向量搜索（相似度）可以认为是一种懂思想的搜索； · 关系型数据库（

大模型 PostgreSQL

心理健康AI应用空白：LLM评估基准震撼出炉（附Prompt模板）

内容目的探索大型语言模型

大模型心理

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