文章列表-AI魔法学院

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RAG超参数调优食用指南

它涉及运行多个试验，每个试验都是训练程序的完整执行，采用不同的超参数设置值在指定范围内进行训练。

rag 大模型

冲击传统模特，商汤发布高质量虚拟试衣Diffusion模型

相关工作虚拟试穿虚拟试穿技术可以显著提升消费者的购物体验，现有技术可分为2D和3D两类。

文生图

清华大学ChatGLM团队发布AI Agent能力评测工具AgentBench：GPT-4是全能战士，超越所有模型

换句话说，让 LLM 作为核心控制者来学会使用不同工具，进而完成最终任务。

GPT-4

【AI绘图工具】太爆炸了，AI出图速度100fps（每秒100张图片），比LCM、SDXL Turbo更快，目前No.1

https://colab.research.google.com/github/hewis123/stream-d/blob/main/Untitled2.ipynb 今天我就来介绍一下这个产品工具吧

StreamDiffusion 文生图

厉害了，匹诺曹Pinokio！所有AI工具，一键安装，全部免费！整合AI绘画、AI视频、AI语音...

Pinokio囊括了各种最新的模型和工具，涵盖了 AI 绘画、AI 视频、AI 音乐、AI 数字人等各个领域，方方面面。

AI绘画 AI视频 AI音乐

万字长文-大语言模型指令调优综述

作者构建了 PromptSource，这是一个用于协作创建高质量提示词的工具，也是一个用于开源高质量提示的存档。

大语言模型

chatglm3基础模型多轮对话微调

/chatglm3-6b-base"的路径进行调用。

ChatGLM 微调

通俗解读大模型微调(Fine Tuning)

用好大模型的第一个层次，是掌握提示词工程(Prompt Engineering) ，《人人都需要掌握的Prompt Engineering技巧》一文中有详细的介绍，这里不再赘述。

大模型微调

基于中文金融知识的 LLaMA 系微调模型的智能问答系统：LLaMA大模型训练微调推理等详细教学

基于中文金融知识的 LLaMA 系微调模型的智能问答系统：LLaMA大模型训练微调推理等详细教学基于 LLaMA 系基模型经过中文金融知识指令精调/指令微调(Instruct-tuning) 的微调模型

LLaMA

从0到1基于ChatGLM-6B使用LoRA进行参数高效微调

之前尝试了基于LLaMA使用LoRA进行参数高效微调，有被惊艳到。

大模型

懒人福音！用AI生成会议纪要，让你的工作更高效！

具体来说，使用AI来总结会议纪要的优势包括： 1.

会议纪要 AI工具

用了一个月，终于找到点写 AI Agent 的思路

不断尝试落地 AI 应用端不断尝试落地 AI 应用端基于对运维的认知，我开发了一个开源的运维工具 https://github.com/shaowenchen/ops 。

AI Agent Ops 运维工具

46.6k星星！最强开源AI集合系统，一键部署全网AI工具都能直接用，UI简直是视觉盛宴！

它开源的工具，UI一样很酷，当然，功能也真的很强，46.6k的星星绝不是虚名。

AI开源集合

总结！大模型微调（Tuning）的常见方法

PEFT是什么 PEFT（Parameter-Efficient Fine-Tuning）是hugging face开源的一个参数高效微调大模型的工具，里面集成了4种微调大模型的方法，可以通过微调少量参数就达到接近微调全量参数的效果

微调大模型

Stable Diffusion

新手向，Stable Diffusion API 接口，在本地调用

在python脚本里构建request请求，使用POST，尝试请求图片： import requests url = "http://127.0.0.1:7860"

SD 文生图

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