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生成式人工智能的“经济学”，The Economic Case for Generative AI

那时的贝叶斯方法非常流行。

生成式人工智能经济学

一文彻底搞懂多模态 - 多模态推理

多模态推理多模态推理涉及至少两种不同的感知模态，最常见的是视觉和语言。

多模态推理大模型

心理健康AI应用空白：LLM评估基准震撼出炉（附Prompt模板）

，并提出首个针对心理健康领域特点量身定制的综合评估基准。

大模型心理

万字长文，大语言模型如何宣告心理学的死亡？

就像神经影像技术的局限那样，这些研究可能容易找到特定脑区、神经回路或者机器参数与特定任务的关联，但这些发现往往缺乏深入的理论支撑。

大语音模型

20%杨幂+80%霉霉=？这款“人脸拼接”的AI应用还能这么玩

ensp; 功能性： ★★★★☆ 创新性： ★★★☆☆ 推荐功能： AI人像生成 20%杨幂+80%泰勒·斯威夫特到底长啥样

InstantID 文生图

你要牢记的四个常用AI提示词框架：ICIO、CRISPE、BROKE、RASCEF，有助于获取更加稳定和高质量的内容

数据处理与转换：当用户需要 AI 处理特定的数据并按照特定格式输出时，如数据清洗、文本翻译或图像转换。

大模型提示词

一文带你看懂OpenAI-Sora生成视频的原理

这时候肯定有一大堆博主又要惊呼“太炸裂了”、“XXX要失业了”，但我想，再牛逼也是别人牛逼，你炸裂365天都没用，我们还是首先多从原理上去看看OpenAI的Sora模型是怎么生成这些视频的吧。

视频生成 sora

RAG应用中数据处理过程需要注意的事项

这里的关键问题是处理故障、重试、确保可伸缩性和定期同步数据源。

RAG 大模型

AIGC系列之一-一文理解什么是Embedding嵌入技术

这个模型通过学习将单词转化为连续的向量表示，以便计算机更好地理解和处理文本。

AIGC Embedding 嵌入技术

生成式AI工作流#产品经理和创业者的秘密武器

它可以帮助我们实现更加丰富和定制化的数据体验。

AIGC 工作流

SDXL模型lora训练参数详细设置，显存占用22G，不用修脸原图直出

很多人纠结lora训练用谁的脚本比较好，比如kohya_ss的、秋葉aaaki的、赛博炼丹炉的…… 昨天我看了下kohya_ss的，感觉界面还是有点复杂，所以我还是最推荐秋叶的，秋叶也是用的kohya

SDXL 训练

这可能是史上最全的 Python 算法集（附论文及python源码链接）

青色叉为迪杰斯特拉方法搜索过的点。

算法 python

小度为何押注AI眼镜？

戴上它，你可以随时随地语音问答，让它像百科全书一样为你指点迷津：也可以让它帮你看文档，一句话整理总结，还能翻译外文：首款中文AI眼镜能干什么？

AI眼镜小度

SD入门教程五：后期处理图片高清放大

后期处理！

SD 入门教程修复

Asimov的预言与《Reflexion》的Prompt启示：机器人心理学家的新纪元

Reflexion在多种任务（如序列决策制定、编码、语言推理）上都取得了显著的改进（论文并未给出其它范例，或许这就是"Reflexion"框架使用的边界）。

大模型

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