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OCR是什么以及推荐几款开源中文OCR识别软件

目前ocr的算法研究基本趋于成熟，并且目前对识别的精度要求不是太高，目前开源项目基本能够满足。

OCR

40个值得收藏的AI prompt提示词，帮助你更好地思考问题，做出更加准确地商业决策，让你无往不利

详细列出这一决策的优势、劣势、机遇和威胁。

prompt 提示词

使用ChatGPT检查论文引用、提高研究深度

2、ChatGPT回答：“您可以开始通过查阅最新的综述文章和顶级期刊，了解当前的研究趋势和未解决的问题。”

ChatGPT 案例

2万字大模型调研：横向对比文心一言、百川、Minimax、通义千问、讯飞星火、ChatGPT

l技术路线与未来发展：考虑产品是否符合行业发展趋势，能否满足企业未来一段时间内的发展需求。

大模型调研

一个让GPT重复自问自答的Prompt

已充分考虑各种要素，没有什么要补充"是指： - 每次回答，可以从用户需求、JTBD、市场趋势、竞争对手分析、技术可行性、成本效益分析等产品设计方面进行考虑 - 每次回答，请考虑回答的深度和广度。

prompt

感受恐惧的力量：用 ChatGPT 分析288 篇 10w+ 公众号文章标题的情感分布

稀有见解：ChatGPT对微信公众号文章标题的独特分类方法》 o o • 情感：《感受恐惧的力量：ChatGPT揭示微信公众号文章标题的情感趋势

大模型

Stable Diffusion

免配置、免翻墙，Stable Diffusion平替来了！

集成了SD的各种插件，比如ControlNET的openpose姿势参考、局部重绘、prompt提示等等，甚至还提供了傻瓜式在线训练自己模型的功能。

LeonardoAI 文生图

智能时代的变革者：定制化GPTs重塑未来的五大预言

这种趋势可能会导致新兴的AI市场在就业和经济贡献上占据越来越重要的地位。

GPTs 智能

百模大战，谁是大模型的裁判员？

根据当下火热的模型创业趋势，我们可以乐观地预见无论是中文大模型，还是中文大模型评测基准，都将在未来维持不断追赶的进步趋势与创新动力。

大模型

AI人工智能大模型通用办公提示词-献给像我一样的社畜们

您还应该对可用的各种选项进行研究，解释不同行业的就业市场趋势，并就哪些资格对追求特定领域有益提出建议。

Stable Diffusion

如何保证每次画出的都同一张人脸：Stable Diffusion的Reference only教程

Seed值控制虽然可大体达到目的，但是画出的人物姿态也高度趋同，而且稍微改变描述就会画出另外一个人来，而训练「高质量」模型则更费时费力。

文生图

13个神级Chatgpt指令，助你小说丝滑过审

示例：在文章中添加与内容相关的图片或视频，以及用图表展示数据和趋势。

ChatGPT 写作

向量数据库不是一个单独的数据库分类

目前被分类为“向量数据库”的产品，如Pinecone、Weaviate、Milvus等，不再有竞争优势，也不再有亮点。

大模型向量数据库

微软、OpenAI大佬暗示LLM应用开发范式迁移：从Prompt Engineering到Flow Engineering

因此，LLM应用从趋势上看，逐渐朝复杂的流程组织，以及模型基于环境反馈的自我迭代循环纠错的方向发展，而这就是Flow Engineering。

LLM 范式迁移

精通结构化提示词：如何精确操控指令的作用域与优先级

结构化的方法固然有其优势，但它更适用于那些已经对提示词有所了解，并准备编写复杂功能提示词的用户。

提示词结构化

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