文章列表-AI魔法学院

文章列表

Baichuan-13B 保姆级微调范例

虽然Baichuan-13B-Chat是一个百亿级的LLM，但由于我们使用非常节约显存的QLoRA微调算法，具备32G左右显存的GPU即可实施本过程。

开源模型

AI绘画Stable-Diffusion风格化实战

3.定义设备为GPU。

Stable-Diffusion 文生图

中文LLaMA-2基座模型和Alpaca-2指令精调大模型-中文LLaMA-2以及Alpaca-2系列模型

开源了中文LLaMA-2和Alpaca-2大模型 🚀 开源了预训练脚本、指令精调脚本，用户可根据需要进一步训练模型 🚀 使用个人电脑的CPU/GPU

大模型

GitHub狂飙3万star的LLM公开资料 - 大模型入门教程

DeepSpeed：在多GPU和多节点设置中高效预训练和微调LLM（在Axolotl中实现）。

LLM 大模型 GitHub

开源大语言模型完整列表

鹏程·盘古α —— 中文预训练语言模型「鹏程·盘古α」是业界首个 2000 亿参数以中文为核心的预训练生成语言模型，目前开源了两个版本：鹏程·盘古α和鹏程·盘古α增强版，并支持NPU和GPU两个版本

开源模型大语言模型

AA大佬新作：ComfyUI整合包，打造极简解决方案

确保你的电脑上安装了支持的GPU驱动和必要的软件环境，以便ComfyUI能够充分利用你的硬件资源。

comfyui 文生图工作流程

Roop参数说明，ROOP->StyleGAN演示！

设备选择 Using GPU option: --execution-provider default: cpuUsing GPU option

视频 StyleGAN

GitHub本月榜单：一个数字人技术的“非官方”实现

要求 bash fast_env.sh python3 -m demo.gradio_animate 如果您只有具有 24 GB VRAM 的 GPU，我建议在分辨率 512 及以下进行推理。

AnimateAnyone 人工智能

Stable Diffusion

Stable Diffusion WebUI v1.8.0重大更新！

CUDA旨在利用NVIDIA GPU（图形处理单元）的强大计算能力来加速各种科学计算、数值模拟和深度学习任务。

SD 画图

说真的，SDXL究竟藏着多少秘密，也许没人知道

但凡你炼过LoRA就不难理解：准备20张左右主题鲜明，背景干净的图，伴随着GPU的一阵咆哮，一个小模型就此诞生，从此数字世界又多了一种可以快速呈现的图形风格。

文生图

京沪“中国大模型第一城”争夺战爆发｜钛媒体·封面

现在，你不但需要几十个工程师，还需要花上亿，甚至几十亿元人民币去买GPU，那么创业的成本就非常的高。

大模型钛媒体

8G显存一键训练，解锁Llama2隐藏能力！XTuner带你玩转大模型

install xtuner 2 # 不破坏 Chat 模型对话模版，继续增量指令微调 3 xtuner train internlm_chat_7b_qlora_oasst1_e3 针对 GPU

大模型

超越巨头：Zephyr-7B领跑7B级大模型竞赛，开源且笔记本可运行

其训练成本仅需500美元，仅需在16个A100 GPU上运行8小时。

大语言模型开源模型

开源免费离线语音识别神器whisper如何安装

补充说明：上图中CUDA 11.6和CUDA 11.7都是gpu版本的软件，我一开始下载的也是gpu版本的，但是因为我的电脑显卡的显存比较低，运行whisper模型的时候大模型运行不了。

wisper 翻译免费

用了一个月，终于找到点写 AI Agent 的思路

聚合 · 执行环境更加灵活，可以基于资源、安全等因素配置不同的执行环境，比如集群操作的 Agent、GPU

AI Agent Ops 运维工具

<...2 3 4 567 8 9 10 11 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1