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【AI科技大创意】2024年人工智能10大趋势

大语言模型和Agent框架的突破现在使得在游戏中拥有具有可信目标、行动和对话的现实角色成为可能。

人工智能趋势

精通结构化提示词：如何精确操控指令的作用域与优先级

初学者在编写提示词时，不宜立刻采用像LangGPT这样的结构化提示词框架。

提示词结构化

实时语音克隆

SV2TTS使用深度学习框架，分为三个阶段，通过音频创建声音的数字表示，然后用这个表示来合成任意文本的语音。

语音克隆

全量免费的EMO模型上架通义APP，外媒称之为Sora之后最受期待的大模型之一

富有表现力的AI视频生成框架那么，EMO如何实现如此出色的生成效果？

EMO 阿里全民演唱

LangChain Agent 原理解析

LangChain 是一个基于 LLM（大型语言模型）的编程框架，旨在帮助开发人员使用 LLM 构建端到端的应用程序。

大模型

推荐智能体：利用大模型进行交互式推荐

为实现这一目标,我们开发了一个紧凑的框架,其中包含三个不同的工具集,旨在将用户的查询转换为框架内的一系列工具执行。

大语言模型推荐

【上篇】深度解析AI大语言模型（LLM）在企业应用的关键技术与典型架构

本文将对大模型在企业应用中的落地场景、典型架构与产品选择等做较深入的探讨与分析。

大语言模型

AIGC工具提示词技巧

比如写一篇命题作文，或者回答一个政治题，用什么样的框架、什么样的方向、什么样的开场，内容如何填充，用怎样的结构性语言？

AIGC 提示词

应用编排的未来是Pipeline，LlamaIndex开发预览版推出Query Pipeline，提升应用开发的灵活性

传统做法是固化召回，粗排，精排等环节，形成标准的推荐系统处理流程，虽然有利于行业内交流沟通，但这样的方式，在实际生产环境下往往难以快速应对差异化的需求且人为导致模块的割裂及维护的困难，而笔者曾开源了一个AI应用编排的框架

Query Pipeline 大模型

90个常用的思维模型

思维模型可以被看作是解决问题、做决策和理解信息的框架或者方法，经过很多大神的总结和沉淀形成了一套成熟的方法论和思考体系。

大模型工作

大模型检索增强生成RAG的优化

RAG优化分为两个方向：RAG基础功能优化、RAG架构优化。

RAG 检索增强大模型

检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案

RAG优化分为两个方向：RAG基础功能优化、RAG架构优化。

RAG 检索增强生成

RAG 2.0来了，它能成为生产落地的福音吗？

RAG作为当前最流行、相对成熟的的LLM应用架构，受到了开发者的广泛关注，相关围绕RAG优化的技术层出不穷，但依旧难逃达不到生产应用要求的尴尬。

RAG 大模型

前半年，我看到的有趣的 AI 产品

深层看，还缺少机器和机器（Agent 之间）通信和交互的底层架构和机制（这块，可以看看 Exa AI，一个针对 AI Agent 构建的搜索引擎）。

AI工具

AI助手App“腾讯元宝”已上线应用商店

腾讯元宝已经上架应用宝、小米、华为、vivo、OPPO等应用商店，苹果App Store中尚未搜到该应用，还需要等一等~ 中文支持：腾讯元宝依托于腾讯混元大模型，该模型在中文理解与创作能力方面表现出色

腾讯元宝

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