文章列表-AI魔法学院

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GitHub工程师分享开发Copilot所采用的提示词工程

在大多数情况下，这些上下文信息的量将超出可用的 LLM 窗口，因此你需要通过将其分割成较小不重叠的块。

开源模型

F5-TTS：上海交大开源超逼真声音克隆TTS，告别ElevenLabs，以后就用它了！实测真的很牛

F5-TTS在公共的100K小时多语言数据集上进行训练，展现出高自然性和表现力的零样本能力、无缝代码切换能力和速度控制效率。

F5-TTS 音频克隆

开源大模型王座易主！谷歌Gemma杀入场，笔记本可跑，可商用

当然，Gemma 也第一时间上线了 HuggingFace 和 HuggingChat，每个人都能试一下它的生成能力：尽管体量较小，

开源模型 Gemma

【全文翻译】微软166页论文解读 GPT-4V：多模态大模型的黎明

因此，将评估限制在现有的基准和指标上可能会无意中缩小 GPT-4V 的评估范围。

多模态大模型 GPT-4V 文生图

SDXL 1.0 | 一文搞定 ComfyUI SDXL1.0 完整流程

2.ComfyUI： EVA剑心的，别看观看量小，这个可是魔兽争霸的补丁作者写的，从原理开始讲，看完就完全不纠结每个参数怎么填。

大模型

用AI为古诗词生成插画

photo quality,reality, 换个风格，中国画风格，增加一个词组：chinese painting, 5、大江东去浪淘尽，中国画阿里的翻译依然有点小问题

Stable Diffusion 文生图提示词

从 GPT-4o 到 LiveKit：实时语音交互的开源实现

我们探讨了使用小尺寸的墨水屏或 IPS 屏幕来显示对话内容，并建议通过淘宝定制一张脸的动画，以增加交互的生动性。

GPT-4o 语音交互

铁锅炖blender+ComfyUI配置，更改模型地址

这时候页面如果没东西，可以点一下小键盘上的home键，你就能看到有节点了。

comfyui 文生图

【进阶】-文生图术语解释

在应用中，损失函数通常作为学习准则与优化问题相联系，即通过最小化损失函数求解和评估模型。

文生图

再见了ComfyUI，WebUI也有了工作流

虽然WebUI默认自带图片信息读取功能，不过只能读取提示词、CFG等最基本的信息，想要完美复刻原图有不小的难度，尤其是使用了ControlNet的图片，几乎无法复刻，而LightDiffusionFlow

ComfyUI WebUI 文生图

一个充满多智能体的数字社会正在浮现，商业的底层逻辑已进入重构倒计时

Generative Agents: Interactive Simulacra of Human Behavior》的论文中，我们看到的以大型语言模型驱动的，多智能体在沙盒环境中的可能发展形态，25个小镇居民

大模型

Suno音乐新手指南（手把手完整版教程）

概率越来越小。

suno 歌曲教程

HAI-Chat：高效且轻量的一键式 RLHF 训练工具

对于一个 7B 大小的模型在双机16张 A100 上执行，Safe-RLHF 完整训练完成需要耗时 36 小时，而 HAI-Chat 只需 3 小时即可完成。

HAI-Chat RLHF

贝叶斯定理的颠覆：为什么你永远说服不了阴谋论者？

一开始就可以把先验胜率设置得足够小，这样就可以抵消贝叶斯因子的作用，然后看看能否解决问题：计算出完整的后验胜率后，我们发现，你还是不相信朋友有超能力这一假设：现在，先验胜率再一次将我们从仅考虑贝叶斯因子时会出现奇怪结果的问题中拯救了出来

贝叶斯定理

Prompt工程如此强大，我们还需要模型训练吗？

在原生能力范畴下，LLM模型具备文本创造能力，如写小说、新闻、诗歌，GPT-3模型最早是被用来做这些事情的。

大模型

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