文章列表-AI魔法学院

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LLM native策略的内部状态是否应该结构化【2023Q3】

不断重复该过程直到表格都已经被填满。

大模型

中文LLaMA-2基座模型和Alpaca-2指令精调大模型-中文LLaMA-2以及Alpaca-2系列模型

词表扩展了中文字词（LLaMA：49953，Alpaca：49954），以期进一步提升模型对中文文本的编解码效率在本项目中，我们重新设计了新词表（大小：55296），进一步提升了中文字词的覆盖程度

大模型

OpenAI 上线新功能力捧 RAG，开发者真的不需要向量数据库了？

使用第三方向量数据库，可以帮助开发者灵活配置、调优检索过程，从而满足生产环境中的各种需求，提升应用的整体效率。

RAG 检索向量库

说真的，学会用SD做电商图，你才是真的入了门

具体而言，你会看到这样的过程：一个随手拍摄的咖啡杯如何变成这样这样或者是这样制作全流程都在这篇文章里，跟着做，你也能学会。

文生图 SD 电商

AIGC沸腾200多天后，投资人达成三大共识

小苗朗程管理合伙人方正浩注意到，AIGC在技术圈、投资圈引起了小范围的关注。

大模型

我们需要的不是智能体，而是工作流（5000字保姆式教学）

从脑海中的画面到写出Prompt,再到生成文本内容,这是一个正向向思考的过程。

工作流教学

从零开始学习大模型-第二章-大模型学习路线

编程基础：熟练掌握至少一种编程语言，推荐Python，因为它是数据科学和机器学习领域的主流语言。

大模型学习

Byzer-LLM 快速体验智谱 GLM-4

现在，可以开始我们的使用旅程了。

Byzer-LLM GLM-4

用GPT4创建一部连环画故事

小男孩从数字干扰到发现户外乐趣的旅程已经完全描绘出来。

GPT4 连环画故事书

【ComfyUI】使用ComfyUI玩SDXL的正确打开方式

在生成过程中，显存的占用率为7-9GB。

开源模型

Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列二）

文生图根据文本生成图像这是文生图的最核心的功能，下图为SD的文生图的推理流程图：首先根据输入text用text encoder提取text embeddings，同时初始化一个随机噪音noise

StableDiffusion 文生图

提示词框架：BROKE

BROKE框架介绍 BROKE框架是陈财猫设计的一套GPT提示设计流程，提高GPT的工作效率和质量，它是首字母的缩写，分别代表以下含义： BROKE是Background,Role,Objectives

BROKE 提示词

HAI-Chat：高效且轻量的一键式 RLHF 训练工具

RLHF 概述回顾之前文章《LLaMA-2 技术详解（一）：数据打标》中所展示的 LLaMA-2 训练流程：人反馈打标构建的数据信息通过 SFT

HAI-Chat RLHF

【手把手带你微调 Llama3】改变大模型的自我认知，单卡就能训

# 前半部分是创建一个项目工程文件夹，后半部分是进入该文件夹。

Llama3 对话问答模型

大语言模型微调：定制自己的微调数据集

] 即混合了多种的对话数据集，如下：图1.微调MPT-30B-Chat模型用到的混合数据集图片来源：https://www.mosaicml.com/blog/mpt-30b 由于数据整理过程往往需要涉及许多方面

大模型

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