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Stable Diffusion

深入浅出学习Stable diffusion之线稿转效果图

在了解stable diffusion是怎么加载模型，并用线稿图转效果的，先要了解三个网站：世界第一模型网：C站，civital 世界第二模型网：拥抱脸，hugging face 世界第三模型网

Stable Diffusion 文生图大模型

垂直领域大模型的思考

这样的垂直大模型能帮助我们真正解决问题，提高生产效率。

垂直领域大模型

大模型天才杨植麟，被朱啸虎“咬”了一口

最终和解还是无解？

杨植麟大模型

中国电信开源星辰AI大模型：央企中首个完成LLM研发和开源的选手诞生

它最大可支持96k的上下文推理，相比第一代，长文生成和理解能力提升30%。

开源大模型电信

Stable Diffusion

新手向，Stable Diffusion API 接口，在本地调用

如果结果是：{'detail': 'Not authenticated'} 那么你应该是用的一键启动包进行登录，或是在别的地方设置了用户名和密码，解决方法如下： &

SD 文生图

图片生成速度最高提升10倍！可以做到“实时”生成！清华推出LCM/LCM-LoRA！

为了解决这个问题，清华大学的研究者提出了一种新的技术，叫做潜在一致模型（Latent Consistency Models，简称LCM）。

LCM/LCM-LoRA 文生图

LangChain - RAG: 拿什么「降伏」PDF 中的 Table 类型数据

思路收一下，之前的文章记录里面我们也提到过如何通过 RAY 框架优化多 PDF 文件解析、embedding 的思路，其实整个大模型应用落地的三步曲： 1.

大模型 LangChain RAG

LangChain 完整指南：使用大语言模型构建强大的应用程序

它们实现了两种主要方法：一种用于提供格式化指令，另一种用于将语言模型的响应解析为结构化格式。

langchain 大模型

中国AI大模型，应该如何商业化

投入了巨额资金之后，企业一方面是希望尽快商业化来解决后续研发资金的问题，一方面也是希望通过商业化来达到赚钱的目的。

大模型 AI

体验Outfit Anyone，高质量虚拟换装，效果如何？

关于Outfit Anyone的论文已经公开了，大家可以在网上找到解读版本。

Outfit Anyone 模拟

领域大模型LLM训练Trick

问题二：领域数据训练后，通用能力往往会有所下降，如何缓解模型遗忘通用能力？

垂直训练大模型

AI变现异常值案例库，5种方向10个案例，副业项目灵感启发

本身所具备的指导意义所以只好把AI变现方法论这个大话题先放一放等我具备足够多的信息时再给大家补上于是我转变为写【AI变现异常值案例库】侧重于副业项目这款把我观察到的案例分享给大家不会做过多的拆解和分析

生成式AI

Stable Diffusion

AI绘画巅峰对决：Stable Diffusion 3与DALL·E 3原理深度比较

简单来说，Flow Matching给我们提供了一张地图（向量场）和一条路线（概率路径），让我们能够更清晰地了解数据是如何生成的。

Stable Diffusion DALL·E

Windrecorder：连续记录屏幕内容，通过OCR技术识别记录内容

如果遇到，欢迎提出 issue 反馈与关注更新安装下载 ffmpeg ，将其中bin目录下的ffmpeg.exe解压至 C:\Windows

Windrecorder 录屏

前半年，我看到的有趣的 AI 产品

另外一方面，互联网搜索、手机上的触屏交互，已经能解决 80% 的头部高频需求场景了.....4、所以，AI 搜索很可能只是一个过渡态的产品，包括秘塔搜索，也还在不断进化之中。

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