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手把手教你认识学会LangChain
不同的任务使用不同prompt,如何去管理和优化这些prompt是langchain的主要功
能
之一。
langchain
Agent
谈Agent构建平台的设计
这可以参考“
智
猪博弈”的标准答案,只不过这里大小比的不是不同团队当前的力量,而是不同生态位的长期平均力量。
Agent
构建
微调
大语言模型综述<演进,技术路线,区别,微调,实践,潜在问题与讨论>
用一个独立的FFN来编码和优化prefix参数,而不是直接优化soft prompt,因为它可
能
造成不稳定并损害性
能
。
大模型
关于GPT-4在变笨,有人写了篇论文证实了这一点
论文试图通过多种维度评估GPT的表现为何让人感到如此不稳定和不一致,于是为GPT3.5和GPT4划分了四种
能
力维度,分别是数学问题,敏感问题,代码
能
力和视觉推理
能
力。
大模型
教程
吴恩达Prompt教程之总结图解
其中Base LLM是根据训练语料选择最大可
能
性的单词进行填充,因此,会在填空类内容上表现不俗,但是面对QA类似的问题,可
能
并不
能
令人满意。
prompt
教程
吴恩达
Agent
用了一个月,终于找到点写 AI Agent 的思路
Copilot,但其并没有发挥出 Ops 项目的
能
力,非常的独立,仅仅只是对接上了 LLM,
能
够提供一些对话、在本地自动执行脚本的
能
力而已。
AI
Agent
Ops
运维工具
大模型
CMU华人打破大模型黑盒,Llama 2撒谎被一眼看穿!脑电波惨遭曝光,LLM矩阵全破解
它们很可
能
会撒谎!
大模型
Prompt
大厂都在用的结构化Prompt,把写提示词变成填空题!
## Skills: -技
能
:角色必须具备的
能
力、知识或技巧。
prompt
大模型
大模型
什么情况用Bert模型,什么情况用LLaMA、ChatGLM类大模型,咋选?
)比会稍有效果损失,但一般效果
能
打平。
大模型
LLM
LLM native策略的内部状态是否应该结构化 【2023Q3】
如果发现做不到
能
够非常明确的标注,那么很可
能
意味着这个系统的内部状态并没有我们想象的那么标准化和结构化。
大模型
大模型
微调、训练大模型概念介绍及论文笔记:Tuning系列论文笔记
,是针对某特定任务而言,不同的任务需要给出不同的表达形式;instruct则是激发语言模型的理解
能
力,是针对任务集合而形成的指令,它
能
通过理解做什么任务,在未可见任务上泛化
能
力更强【zero-shot
训练
微调
大模型
深度对比丨探索LLM(大模型)部署服务的七大框架差异
· 局限性 · 缺乏批处理支持 - 对于大量消息流,这很可
能
成为应用程序性
能
的瓶颈。
大模型
GPTs
刚上线就崩了?字节版 GPTs 征战国内市场:无需编码,快速创建 AI 聊天机器人
“字节聚焦 AI 应用非常聪明,基础模型差距很大,借‘基础
能
力’用流量起势,积累数据再反哺‘
能
力’,策略清晰可执行”,该用户在 X 上评论道。
Coze
聊天机器人
Elasticsearch 中的向量搜索:设计背后的基本原理
在较高层次上,HNSW 将向量组织成一个图表,其中相似的向量可
能
会连接起来。
向量数据库
大模型
大模型应用实践:用LLaMA 2.0, FAISS and LangChain实现基于自由知识问答
它包含了
能
够在可
能
不适用于RAM的任意大小的向量集合中进行搜索的算法。
开源模型
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