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LangChain 完整指南：使用大语言模型构建强大的应用程序

例如，一个 Chain 可能包括一个 Prompt 模板、一个语言模型和一个输出解析器，它们一起工作以处理用户输入、生成响应并处理输出。

langchain 大模型

【CLIP系列Paper解读】CLIP: Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision

截至2022年3月，文章已有700+引用量，可见其影响力。

OpenAI 自然语言监督

9个范例带你入门langchain

4，结果评估(Evaluation): 分析并评估LLM输出的结果的好坏。

大模型

GGUF格式详解

这样，数据可以在不实际加载整个文件的情况下被访问，特别是对于大型模型非常有效 GGUF文件主要包含三部分包括文件头、元数据键值对和张量信息，具体一点包含一下几个部分。

GGUF 大模型

清华&面壁开源新一代主动Agent交互范式！让AI从被命令到主动帮助

➤ 论文链接： https://arxiv.org/abs/2410.12361 ➤

Agent 大模型

Prompt屠龙术-少样本示例

openai官网上有一篇重要的论文：Language models are few-shot learners （大语言模型是少样本示例学习者）文章指出: 当语言模型的规模达到一定程度时，其在少量样本学习任务中的性能会得到极大的提升

Prompt 少样本示例

从⼤模型到 AI 应⽤落地，工程实现有多复杂?

本文整理自 8 月 12 日「NPCon：AI模型技术与应用峰会」上，来自 Dify.AI 创始人张路宇《LLM 应用技术栈与Agent全景解析》的分享，介绍了当前大模型技术应用技术栈以及 Agent

大模型

大模型在金融行业的应用场景

本文整理了国内外大模型在金融行业的应用场景，内容不够详实，仅供参考。

大模型金融应用

深度对比丨探索LLM（大模型）部署服务的七大框架差异

本文旨在比较用于 LLM 推理和服务的不同开源库。

大模型

更快更好的chatglm3来了

部署门槛低等众多优秀特性的基础上，ChatGLM3-6B 引入了如下特性： 1.更强大的基础模型： ChatGLM3-6B 的基础模型 ChatGLM3-6B-Base 采用了更多样的训练数据、更充分的训练步数和更合理的训练策略

开源模型 ChatGLM

AI 绘画新时代：ChatGPT + DALL-E 3

现有用户基础：ChatGPT 享有庞大的用户基础（1 亿用户），相较于 MidJourney（1600 万用户）分发优势显著。

文生图图生图 chatGPT DALL-E

Stable Diffusion

Stable Diffusion 入门教程开篇

它不仅可以专门用于文本到图像的任务，还可以用于图像到图像、人物刻画、超分辨率或着色任务。

Stable Diffusion 文生图入门教程

AI+大模型在金融行业的应用场景

反欺诈：机器学习模型能够实时分析大量的交易数据，以识别与欺诈活动相关的模式和异常。

AI大模型金融

大厂都在用的结构化Prompt，把写提示词变成填空题！

- 提供有价值的信息、见解、促进知识的分享和传播。

prompt 大模型

人话聊AI大模型：AIGC如何助力营销的秘密（下）

此外，未来的AI还可以通过分析大量数据，预测哪些营销策略可能会取得成功，这能够帮助营销人员做出更为明智的决策。

大模型

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