文章列表-AI魔法学院

文章列表

RLHF 在 Text2SQL 领域中的探索

GPT-3.5）提问上述问题，大模型可以准确给出 SQL 答案，这也是因为 LLM 本身语言理解能力强大，同时提问的自然语言问题比较 easy。

Text2SQL RLHF

8月份最火的 5 个 GitHub 项目

一款开源图像生成软件 2.

下载

发现一个好东西，一键本地运行各种大模型！包括最新的Qwen1.5

简而言之，GGUF可以理解为一种高效处理和使用大型语言模型的文件格式定义，它通过格式转换优化模型的加载速度和运行效率。

Qwen1.5 大模型

保姆级教程：手把手教你创建GPTs角色应用

OpenAI最近结束的开发者大会（详情见：OpenAI发布会，千字文全面解读）上，引入了备受关注的新技术——GPTs。

GPTs 教程

AI产品经理视角：如何构建人工智能产品

在本文中，我们将为人工智能系统构建一个整合这些不同方面的心智模型（参见图 1）。

大模型产品经理

一个小妙招从Prompt菜鸟秒变专家！加州大学提出PromptAgent，帮你高效使用ChatGPT！

整体框架如图3所示：本文将任务prompt定义为状态,而对prompt的修改过程定义为执行动作。

PromptAgent 大模型

完整ChatGLM3部署教程，支持手机和车载平台部署

Code Interpreter: 代码解释器模式，模型可以在一个 Jupyter 环境中执行代码并获取结果，以完成复杂任务。

ChatGLM3 大模型

剪映专业版智能补帧

想必大家都知道视频是由一张张静止的图片（也就是帧）连续播放而形成的，那一秒钟播放多少张图片看起来比较流畅和清晰呢？

剪映智能补帧

RAG 修炼手册｜一文讲透 RAG 背后的技术

下图是展示一个 2 维的向量空间的例子（实际可能是比较高的维度）。

RAG Embedding

我们需要的不是智能体，而是工作流（5000字保姆式教学）

工作流前与 AI 协作方式：工作流前，我们大多数人通过 prompt （提示词）与各种大模型交互，比如GPT，MJ，可灵，将我们想要的内容（文本，图片，视频）创作出来，明显提高我们创作效率。

工作流教学

Yi技术报告细节分享

Paper: https://arxiv.org/abs/2403.04652 预训练阶段数据构造 Yi模型在预训练阶段的数据处理流程主要如下图所示，主要是对爬取的网络文本进行数据过滤和去重

Yi模型大模型

2023年人工智能行业总结（精简版）

GPT4V多模态模型和Gemini的发布让大模型能够看图看视频作答。

人工智能行业总结

GItHub一款强大、简单、易用的高效的数据处理RPA小工具

在RPA领域中，存在一些细分赛道，每个赛道都侧重于解决特定类型的业务流程自动化需求。

GitHub 数据处理RPA

垂直领域大模型的一些思考及开源模型汇总

而在专业版中，ChatLaw制定了一整套流程，如上图所示，存在反问提示进行信息补全，用户信息确认、相似案例检索、建议汇总等。

垂直领域大模型开源模型汇总

Fastwhisper + Pyannote 实现 ASR + 说话者识别

wespeaker-voxceleb-resnet34-LM https://huggingface.co/pyannote/segmentation-3.0 最后再修改下config.yaml里的模型路径，参考我的：在这里插入图片描述

faster-whisper 语者识别 ASR

<...58 59 60 616263 64 65 66 67 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2024 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1