文章列表-AI魔法学院

文章列表

【2023.10】看目前巨头的AI原生产品布局

我再说一次，它发布之后打磨了1个月左右时候的成熟度就算放在现在也应该是让LLM应用层开发者把它作为理想的，更别说它在半年之前就已经做到了。

大模型产品

预训练对话大模型深度解读

其实它只是一个数学模型，它强大的原因是：用到的计算量很大、数据量很大、训练语言模型的方法比以前好。

AI备案实战指引

很多AI创业公司对AI算法备案不了解，甚至有人还搞不清楚做AI应用产品是否需要做算法备案，本文希望给大家一个解读。

备案

30 多年前被 Windows、Linux “灭掉”的操作系统 MS-DOS 4.0，微软在 GitHub 上开源了！

它可以运行大多数标准 DOS 和 386 的保护模式应用程序。

MS-DOS 4.0 开源模型微软

Stable Diffusion

Stable Diffusion超清放大及修复细节操作

现在，让我来给大家详细介绍一下使用Stable Diffusion进行超清放大和修复细节的过程吧！

Stable Diffusion 文生图

大模型落地“诸神之战”，场景玩家先杀出重围了

大模型在开发初期就和美的、TCL空调、芝华仕等头部客户陪跑，从实际应用和市场中得到验证。

大模型文生图

LangChain - RAG：线上系统多文档要频繁更新，每次都要重新花钱做一次 embedding，老板不批预算，批我...

模式，在 data-transform 这一步、embedding 之前针对没个 chunk 做一次 hash，记录下来 hash 值，每次源数据更新了只需要在这一步里面比对一下，更新的 chunk 对应的

大模型

无一幸免！OpenAI最强竞对Anthropic：“长上下文”让大模型更不安全

只需通过在特定配置中包含大量文本，这种越狱技术就可以迫使 LLM 产生潜在的有害响应，尽管它们经过训练不会这样做。

Anthropic 大语言模型

RAG从入门到精通-RAG简介

为了赋予LLM持续学习和获取新知识的能力,RAG应运而生。

rag 大模型

全球最强长文本大模型，一次可读35万汉字：Baichuan2-192K上线

大模型能够理解的内容变长之后，应用的方向会越来越多。

Baichuan2 百川开源

自动优化Prompt：Automatic Prompt Engineering的3种方法

第二步：应用“gradient”，得到new prompt 这一步还分为2个子步骤： · &ensp

prompt 大模型

万字长文，大语言模型如何宣告心理学的死亡？

因为从根本上来说，地球上生物的心理首先得是一套用来维持生存的工具，那么这种心理特质和行为模式再怎么不确定，至少在其演化的过程中对于生存和繁衍就应该是有益的。

大语音模型

baichuan2 有什么好的深挖论文中涉及的知识点

为了进一步研究基于偏见的乘法注意力，我们遵循 Baichuan 1 的做法，在 Baichuan 2-7B 上应用 RoPE，在 Baichuan 2-13B 上应用 ALiBi。

大模型

AIGC大模型，潮水褪去之后

但除了从业者兴奋地呼喊，这就是未来之外，普通用户看到这些AI的反应还是和大半年前一样：“卧槽，现在AI这么厉害了？”

大模型

AI Agent / 智能体观察笔记（下）

给Camel AI设定角色和任务CAMEL AI的任务制定器首先把我的要求转换成了一段专业得提示词“开发一个智能手机应用程序，该程序将流行的社交媒体应用伪装成教育工具。

大模型

<...58 59 60 616263 64 65 66 67 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1