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LLMOps框架Dify发布Workflow功能，RAG进入自由编排时代（附产品负责人分享PPT ）

分解为多个子问题分开解决，能用模型用模型，不能用模型的用流程，甚至采用“Human in Loop”的方式，将整个工作流程白盒化，把大模型能力限制在封闭的问题内，让大模型更可控，提升整个应用的可解释性和鲁棒性，这样的思路也成为了业内共识

RAG 自由编排 Workflow

大模型微调应用实践，没那么简单，看看曾经踩过的坑

解决方案，对数据并行处理，具体实现参考海量数据高效训练，核心思想自定义数据集本次的主要目标是使向量化耗时随着处理进程的增加线性下降，训练时数据的内存占用只和数据分段大小有关，可以根据数据特点，灵活配置化

大模型

企业数字化转型的“阿里阿德涅之线”在哪？

一、企业数字化转型的挑战数字化转型对技术提出的三点挑战来源于行业领域所提出的三点要求：一是复杂网络环境要求保持业务连续性；二是高清媒体编解码、图形设计等要求低时延和高性能计算；三是多样化的外设与接口标准要求更高的外设兼容性

大模型用户

10大高效的Super Prompts，让GPT拥有超能力！

最后结语经过这10个Super Prompts的探索，ChatGPT的应用已经超出单纯的任务执行，同时激发出我们对日常挑战的新思考，引导我们走向更加高效和创造性的工作路径。

Prompt GPT 提示词

【提前体验GPT-5】吴恩达AI智能体工作流详细解读

这里的方法是针对一个智能体而言，吴恩达博士还提到，由此很容易让人联想到从一个智能体到多个不同功能智能体的扩展，这就是第四种设计模式的思想。

GPT-5 智能体

ComfyUI | 这么入门就顺了，硬入疼的是自己

基础工作流五核心板块（大模型、VAE、提示词、参数采样设置和生图窗口）本人是三维软件爱好者，像OC渲染器这种节点连节点的看多了，看Comfy界面自带好感，但是直接看内容逻辑就有点卡眼睛，于是就从熟悉的

生成式AI

如何最简单、通俗地理解Transformer？

我个人的观点是要想系统而又透彻地理解 Transformer，至少要遵循下面这样一个思路（步骤）：首先，了解一些NLP领域的基本知识，比如文本是如何被表征的，序列文本信息的处理，基于（深度神经网络

Transformer 大模型

马斯克怒告OpenAI案解密：Ilya看到了什么？125万亿参数Q*细节曝光，53页PDF全网疯转

因此，这两条推文应该是全公司经过了深思熟虑的结果—— 飓风已经愈来愈猛烈，但风暴中心却仍然保持着平静。

OpenAI 大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion｜儿童绘本全流程制作分享

点击中间的“脚本文件导入”，分镜标识符选择“通过“智能解析”分镜”然后点击“导入文件”选择准备好的绘本导入即可。

StableDiffusion 绘本

快消品企业怎么才能用上大语言模型？

从企业和产业竞争的视角看，尤其是快消品这样互相快速模仿借鉴、竞争激烈的产业，大语言模型的应用，正在以一个全新的维度为企业带来新的竞争力。

大模型

公司如何使用ChatGPT进行内容营销？

释放ChatGPT的全部潜力并有效利用其能力，需要深思熟虑地将这种人工智能工具整合到你的内容营销战略中。

大模型

为什么国产大模型都说超越ChatGPT而体验却很拉？警惕 Goodhart law 陷阱

因为一旦某个指标被用作目标，人们可能会找到实现这一目标的“捷径”，而忽视了最初使用该指标的真正意图。

ChatGPT 国产大模型

研究人员开源中文文本嵌入模型，填补中文向量文本检索领域的空白

由于 GPT 使用的 Transformer 模型的自身特性，导致模型只能从固定长度的上下文中生成文本。

GPT

AI+大模型在金融行业的应用场景

在证券行业中，知识图谱技术助力于提供高效的智能投顾服务。

AI大模型金融

Stable Diffusion

AI绘画巅峰对决：Stable Diffusion 3与DALL·E 3原理深度比较

AI 绘画中用到的 U-Net 实际上是引入了 Transformer 思想的加强版 U-Net 模型。

Stable Diffusion DALL·E

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