文章列表-AI魔法学院

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Sora物理悖谬的几何解释

物理定律多由偏微分方程系统来描述，微分方程的解由初始值和边界值来控制，系统是适定的，意味着由于能量守恒、质量守恒、能量传递小于光速等物理限制，初边值逐渐变化时，解也随之逐渐变化。

Sora 解释

独家！黄太吉创始人再创业：首次披露惨败内幕

踩着移动互联网大潮的潮头，赫畅通过微博社会化营销，将黄太吉打造为第一代网红餐厅：他亲自开奔驰送煎饼成为很长时间的热门话题。

黄太吉创业

基于本地知识的问答机器人langchain-ChatGLM

如何将具体业务知识融合到大语言模型里，是问答机器人落地应用需要考虑的一个重要问题。

langchain

【AI绘画】入门英文名词解析

GPU来进行深度学习才能使用）操作简单，出图快，平均10-20秒，画人物很强，西方魔幻风格其实AI绘画从21年起就开始快速发展，但只有sd项目开源（关于开源下面有论述）了，其他诸如Dall-E（读音

文生图 AI绘画

图解检索增强式生成（RAG）技术 | 万字长文

一、分块与向量化首先，我们的目标是创建一个向量索引，用以代表我们文档的内容，然后在运行时寻找所有这些向量与查询向量之间的最小余弦距离，以匹配最接近的语义含义。

检索增强式生成 RAG

ViTPose+：迈向通用身体姿态估计的视觉Transformer基础模型

在身体姿态估计任务上，使用CNN提取的特征，结合定制化的transformer模块进行特征增强，视觉transformer取得了很好的效果。

ViTPose+Transformer 身体姿态

从零开始：构建你的首个ComfyUI工作流

目前来自全世界各地的社区成员已经贡献了600多个自定义节点（截至本篇教程的已知数据），极大地丰富了工作流的设计和优化选择。

comfyui 文生图工作流程

从 ChatGPT 系统提示中，分享几个拿来就能用的prompt提示工程技巧

就像我们开发程序代码一样，是需要不断的去优化完善的，也就是不断的去迭代。

ChatGPT prompt

如何修复GPT幻觉、及评估数据集的挑战

生成大型语言模型 (LLM) 可以对各种用户提示生成高度流畅的响应。

大模型

再超Transformer！Google| 提出两个新模型(Griffin、Hawk)，强于Mamba，更省资源

这时，循环语言模型成为一种替代方案，它们可以将整个序列压缩为固定大小的隐藏状态，并迭代更新。

transformer 训练

一键AI换脸！小红书和北大合作的InstantID

在comfyUI可以优化节点的方式使用，减小显存使用。

InstantID 文生图

StreamingLLM 框架：利用最新标记让 AI 记住你的话、创作长篇小说，探索无限长度文本

卡内基梅隆大学、Meta 公司联合组成的研究团队最近发表的论文《EFFICIENT STREAMING LANGUAGE MODELS WITH ATTENTION SINKS》一文针对上述问题，提出了一种优化方案

大模型 llm框架

Prompt逆向工程：ChatGPT通过多角色对抗生成完美提示词

可以使用更高级的自然语言处理技术，例如语义相似度比较，来检测内容是否被改写。

Prompt ChatGPT

手把手教你本地部署清华大学KEG的ChatGLM-6B模型——Windows+6GB显卡版本和CPU版本的本地部署

ChatGLM-6B 是一个开源的、支持中英双语的对话语言模型，基于General Language Model (GLM)架构，具有 62 亿参数。

提示词 prompt chatgpt

五大AI工具自动生成PPT效果对比

下载后的页面背景都是白色的，可以用WPS更换设计页面或者使用Office的设计器来生成灵感进行美化。

PPT 办公智能

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