文章列表-AI魔法学院

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大模型：泛化即智能，压缩即一切！

最近看了Ilya关于泛化的演讲有所感悟，所以总结了这篇文章，作为入门者只是尽力去联系和理解所观察到的现象，不会探讨过于深入的东西，但希望能引起大家的兴趣。

泛化大模型

从⼤模型到 AI 应⽤落地，工程实现有多复杂?

本文整理自 8 月 12 日「NPCon：AI模型技术与应用峰会」上，来自 Dify.AI 创始人张路宇《LLM 应用技术栈与Agent全景解析》的分享，介绍了当前大模型技术应用技术栈以及 Agent

大模型

【AI代理】扣子，开始探索多代理模式

代理模式不仅可以拓展大模型的功能（比如给大模型加上网页搜索，加入知识库等），还可以规避大模型的弱点（比如需求是一段代码，但是大模型回复的内容不单单包含代码，还有一些解释语句）。

多代理模式大模型

OpenAI的官方Prompt工程指南详解 - 看这一篇真的就够了

步骤1 - 用户将为您提供三引号中的文本。

提示词 prompt

探索Sora的魔法世界：功能展示、原理解析、未来市场影响大猜想！

借助于对语言的深刻理解，Sora能够准确地理解用户指令中所表达的需求，把握这些元素在现实世界中的表现形式。

视频生成 sora

Stable Diffusion

Stable Diffusion 30种采样器全解！

在使用StableDiffusion过程中一个核心环节——选择什么样的采样器？

Stable Diffusion采样器

实现职场飞跃：10个ChatGPT提示词技巧助你找到理想工作

在目前这个竞争激烈的职场环境中，找工作和面试显得十分重要。

面试求职提示词

Stable Diffusion

50张图“毒倒”Stable Diffusion，汽车和牛都分不清了

艺术家对AI侵权的反击来了—— 在画作里“投毒”，AI用了就会“中毒”出故障。

StableDiffusion

国产“小钢炮”MiniCPM3-4B：小参数，大能量！

词表大小：123K -> 73K -> 73K 从 MiniCPM 2.0 开始，词表大小被大幅精简至 73K，有效提高了模型的处理速度和多语言场景中的适用性

MiniCPM3-4B 大模型

AI里的大模型，你了解么

大样本由于其参数多、结构复杂等特点，可以更精确地表示出样本的空间分布，并从中学习出更多的复杂属性，进而提升其预测精度与效果。

人工智能

推荐一个自动生成复杂提示词的模版：思考链（CoT）如何通过分步推理提升AI任务准确性 | 示例详解

什么是思考链 (CoT) 思考链（Chain of Thought，简称 CoT）是一种推理策略，通过将复杂问题分解为多个简单步骤，从而提升大型语言模型（LLM）的推理能力。

思考链提示词

金融行业的AIGC应用

但是在面向个人的应用中，GPT能够应用在智能顾投、量化分析、网页抓取、文字摘要、行情复盘等场景能够很快落地，提升投研效率。

金融大模型

Prompt及AI提问实践

用户：哦，对了，扬声器有时候会有噪音，而且电池续航时间也比我预期的短很多。

Prompt 大模型提问

Learn Prompting-基础篇

在我们引用的许多文章/论文中都使用了这个术语。

prompt

RPA终极发展方向瞄准AI Agent，超自动化智能体时代已经开启

扩展阅读：【万字长文】全球AI Agent大盘点，大语言模型创业一定要参考的60个AI智能体AI智能体可以使用GPT-4等大型语言模型规划和执行用户提供的目标。

RPA 自动化

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