文章列表-AI魔法学院

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模拟ChatGPT流式数据——SSE最佳实践（附可运行案例）

对于这种对话场景，ChagtGPT 将先计算出的数据“推送”给用户，采用 SSE 技术边计算边返回，避免用户因为等待时间过长关闭页面。。

GPT

打磨 8 个月、功能全面升级，Milvus 2.3.0 文字发布会现在开始！

在 Milvus 2.0 发布后的一年多时间里，Milvus 社区对 GPU 的呼声越来越高，再加上 NVIDIA 工程师的大力配合——为 Knowhere（Milvus 索引引擎）增加了最新的 RAFT

大语言模型

全球最强大模型一夜易主，GPT-4时代终结！Claude 3提前狙击GPT-5，3秒读懂万字论文理解力接近人类

体验地址：https://claude.ai/chats与此同时，为了介绍自家的这三款模型，Anthropic更是一口气发了一份长达42页的技术报告。

claude 大模型

【揭秘】BELLE大模型：一个集合训练、数据、模型、APP的超级神器，让每个人都能拥有自己的“大模型”！

构建一个高质量的评估集是一个巨大的挑战，因为它需要在保持平衡难易程度的同时包含尽可能多样的使用场景。

训练大模型 belle

开箱即用的图像增强、视频增强AI工具，Upscapl、Topaz Video AI

1.图像放大工具 Upscapl Upscapl是一款图像放大工具，它利用先进的算法和技术，能够将图像进行高质量的放大，提高图像的分辨率和清晰度。

图像增强视频增强

FFmpeg之父新作——音频压缩工具 TSAC

RVQ流程如下所示： RVQGAN RVQGAN的网络结构和SoundStream类似，是一种encoder-decoder的形式。

TSAC 音频工具

大模型微调方法总结

假设模型在任务适配过程中权重的改变量是低秩（low rank）的，由此提出低秩自适应（LoRA）方法，LoRA 允许我们通过优化适应过程中密集层变化的秩分解矩阵来间接训练神经网络中的一些密集层，同时保持预先训练的权重不变

开源模型

谈谈RAG存在的一些问题和避免方式

一般来说，分块过程忽略了文本的内容，这就产生了问题。

RAG 大模型

24年首篇离奇论文：加点噪声，RAG效果翻倍？

· 论文提出了利用这些发现的方法策略，并指出需要进一步研究以揭示这种行为背后的内在机制并开发更适合与生成组件交互的新一代信息检索技术。

RAG 检索增强

深度 | Meta AI助手大测评，市值蒸发万亿都因它？

关于我们的“审查”流程的快速提醒：这是对模型的非常非正式的评估，不是通过合成基准进行的，而只是询问普通人可能会问的问题。

Meta AI 测评

你真的会写 Prompt ? 剖析 RAG 应用中的指代消解

这套架构逻辑看似并不复杂，但如果深入到开发过程中，就会发现其中有一些难点需要解决。

Prompt 大语言模型 RAG

谈谈LLM在推荐域的渗透，探索推荐新范式

ICL的过程，并不涉及到梯度的更新，因为整个过程不属于fine-tuning范畴。

大模型

GGUF格式详解

GGUF格式是用于存储大型模型预训练结果的，相较于Hugging Face和torch的bin文件，它采用了紧凑的二进制编码格式、优化的数据结构以及内存映射等技术，提供了更高效的数据存储和访问方式。

GGUF 大模型

生成式人工智能的“经济学”，The Economic Case for Generative AI

简单来说，生成式人工智能就是一种能够自动产生内容的技术。

生成式人工智能经济学

20%杨幂+80%霉霉=？这款“人脸拼接”的AI应用还能这么玩

-1- 产品介绍 InstantID 是一种基于扩散模型的图像生成技术，它专注于实现零次（zero-shot）身份保留（Identity-Preserving

InstantID 文生图

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