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社区供稿｜GPT-4 与国产模型，大！横！评！

的进行排列，折线图形式（附件数据来源：google-government-removal-requests.csv）数据分析功能目前仅GPT4和GLM4支持。

GPT-4 大模型

北大开源最强aiXcoder-7B代码大模型！聚焦真实开发场景，专为企业私有部署设计

还不过瘾，aiXcoder团队还提出了一个更大的测评代码生成补全数据集（16000多条来自真实开发场景的数据），做了进一步测评，效果更明显。

aiXcoder-7B 大模型

百川智能RAG方案总结：搜索出生的百川智能大模型RAG爬坑之路

向量数据库也存在召回率偏低、开发门槛高等缺点。

RAG 大模型

LangChain: LLM 应用聚焦的两大方向，RAG 和 Agents

LLM 的能力，这其中就包括了外部向量数据库、外部知识图谱、甚至直接把现有的 ES 接入，或者干脆把现有的生产环境下的搜索引擎接入等方式。

大模型

企业如何更好的使用大模型？都有哪些框架和方案

第一种方式成本极高，大模型由于有数千亿的模型参数，光部署计算资源的投资就得上亿。

人工智能大模型

AI出题，做不完，根本做不完

举个例子：请你扮演一名数学老师，从事小学数学教育30年，精通设计各种数学考试题。

大模型提示词试题

国内法律类大模型介绍

：论文、新闻、法规、司法解释、法律咨询、法考题、判决文书组成，随后经过清洗、数据增强等来构造训练数据 * 算力：multiple

法律大模型

Stable Diffusion

超详细的 Stable Diffusion ComfyUI 基础教程（三）：Refiner 细化流程

但是对于 refiner 模型连接的采样器来说，他的开始步数就要和 base 模型的结束步数相对应（比如：总步数 60 步，base 模型的结束步数是 50，那 refiner 模型的开始步数就是 50

comfyui 文生图

Animatediff V2 版本来了！就一个字：秀

总帧数：动画总共包括的画面数量。

Animatediff 文生图

新测试基准发布，最强开源Llama 3尴尬了

Arena-Hard利用竞技场实时人类数据构建，与人类偏好一致率也高达89.1%。

Llama 3 大模型开源

RLHF 在 Text2SQL 领域中的探索

图1 DB-GPT项目原生对话示意图 02 数据集公开的 Text2SQL 数据集比较多

Text2SQL RLHF

Transformer速查宝典：模型、架构、训练方法的论文都在这里了

在 scalling law 中，模型的参数和 token 数按照 20:1 的比例线性增加。

Transformer

Nvidia发布Llama3-ChatQA-1.5: 提升对话问答和表格推理能力，平均性能超越GPT-4

相比之前的ChatQA 1.0版本，其训练方法和数据集都进行了优化，尤其增强了对表格数据和算术计算的理解能力。

Llama3-ChatQA-1.5 对话问答模型

GitHub上的RPA小工具，可以将重复、繁琐的任务自动化

例如，可以编写脚本来自动填写表格、处理电子邮件、进行数据输入、生成报告等。

RPA 自动化

分享一个结构化AI提示词模版

写作模板情境(S): 需要创作[文章类型] 目的(P): [写作目标] 受众(A): [目标读者群体] 要求(R): - 字数限制: [具体字数

提示词模板

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